← Zpět na Tech News
Tento článek je z archivu. Byl publikován 03.02.2026.
📰 SiliconANGLE News

Dassault a Nvidia společně budují platformu pro průmyslovou AI

Dassault a Nvidia společně budují platformu pro průmyslovou AI

Souhrn

Dassault Systèmes a Nvidia zahájily dlouhodobé strategické partnerství zaměřené na vývoj sdílené platformy pro průmyslovou AI. Tato platforma spojuje virtuální dvojčata založená na fyzikálních principech a inženýrských datech s akcelerovanými výpočetními platformami Nvidia, aby podpořila aplikace v biologii, materiálovém výzkumu, inženýrství a výrobě. Cílem je vytvořit tzv. „průmyslové světové modely“, které slouží jako spolehlivé záznamy pro návrh, simulaci a provoz složitých produktů a výrobních systémů.

Klíčové body

  • Integrace virtuálních dvojčat od Dassault Systèmes s AI modely, softwareovými knihovnami a akcelerovanými platformami Nvidia.
  • Podpora aplikací v biologii, materiálovém výzkumu, inženýrství a výrobě, včetně nové kategorie AI „virtuálních společníků“ v platformě 3DExperience.
  • Budování na 25 letech spolupráce, počínaje podporou softwaru Catia na grafických procesorech Nvidia a později akcelerovanými simulacemi pomocí technologií Cuda a RTX.
  • Oznámení na konferenci 3DExperience World v Houstonu, která je každoročním setkáním uživatelů Dassault pro návrh a inženýrství.
  • Zaměření na „fyzikální AI“, kde systémy AI rozumí fyzikálnímu světu na základě ověřených průmyslových znalostí.

Podrobnosti

Dassault Systèmes, francouzský výrobce softwaru pro 3D návrh, simulace a řízení životního cyklu produktů (PLM), dlouhodobě spolupracuje s Nvidia, americkou firmou specializující se na grafické procesory (GPU) a AI infrastrukturu. Partnerství, oznámené 3. února 2026, překračuje dosavadní spolupráci, která začala před téměř 25 lety podporou designového softwaru Catia na grafických procesorech Nvidia. Catia slouží k tvorbě 3D modelů letadel, automobilů nebo průmyslových zařízení, zatímco platforma 3DExperience umožňuje integraci těchto modelů do komplexních virtuálních dvojčat.

Virtuální dvojčata představují digitální repliky reálných objektů nebo systémů, které využívají data v reálném čase k simulacím, predikcím poruch a optimalizaci výkonu. Nvidia přináší své akcelerované výpočetní platformy, AI modely a knihovny jako Cuda pro paralelní výpočty a RTX pro ray tracing v simulacích fyziky. Kombinace těchto technologií má vytvořit platformu, která posouvá průmyslovou AI za hranice izolovaných nástrojů (point products) směrem k uceleným systémům ukotveným ve fyzice, inženýrských omezeních a ověřených datech.

Výsledkem mají být „průmyslové světové modely“, které fungují jako autoritativní zdroje pro návrh složitých produktů, jako jsou letadla nebo tovární linky, simulaci jejich chování a následný provoz. Navíc platforma zavádí „virtuální společníky“ – AI asistenty integrované do 3DExperience, kteří pomáhají inženýrům s rozhodováním na základě simulací a predikcí. Tato spolupráce reflektuje trend k „fyzikální AI“, kde modely AI nejen generují text nebo obrázky, ale rozumí kauzálním vztahům ve fyzickém světě, což je klíčové pro aplikace v materiálovém výzkumu (např. vývoj nových slitin) nebo biologii (simulace buněčných procesů). Partnerství tak umožňuje škálovat simulace na velkých datech díky GPU clustery Nvidia, což zkracuje dobu výpočtů z týdnů na hodiny.

Proč je to důležité

Toto partnerství posiluje pozici obou firem v průmyslové AI, kde tradiční strojové učení selhává bez fyzikálních základů – například v predikci selhání turbín nebo optimalizaci dodacích řetězců. Pro průmysl znamená přesnější simulace, nižší náklady na prototypy a rychlejší inovace v sektorech jako automobilový průmysl nebo letectví. V širším kontextu urychluje adopci „fyzikální AI“, která konkuruje abstraktním LLM modelům jako GPT, a podporuje Nvidia v expanzi za hranice datových center do reálného světa. Kriticky řečeno, není to revoluce, ale logický vývoj existující spolupráce, který však může standardizovat virtuální dvojčata jako základ průmyslových AI systémů a ovlivnit konkurenty jako Siemens nebo Autodesk.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 SiliconANGLE News

© 2026 Marigold.cz