Souhrn
Americké exportní kontroly na pokročilé AI čipy, jako jsou Nvidia H100 nebo A100, nutí Čínu k rychlé lokalizaci výroby vlastních čipů pro datová centra. Podle dat o dodávkách nejméně devět domácích firem dosáhlo masového komerčního škálování, což oslabuje pozici Nvidia na největším asijském trhu. Tento vývoj probíhá napříč více než tucet čínských značek a souvisí s investicemi od gigantů jako Huawei, Alibaba nebo Baidu.
Klíčové body
- Nejméně devět čínských dodavatelů AI čipů, včetně společností spojených s Huawei, dodalo velké objemy čipů pro datová centra.
- Data o dodávkách potvrzují přechod k masové komerční produkci po letech vývoje.
- Čína zakázala Nvidia čipy ve státních datových centrech a preferuje domácí alternativy.
- Klíčoví hráči jako Baidu objednali čipy Kunlunxin v hodnotě 140 milionů USD od China Mobile.
- Alibaba vyvinula nový AI čip s výkonem srovnatelným s Nvidia A800 až A100.
Podrobnosti
Článek z DIGITIMES Asia z 3. února 2026 popisuje, jak americké sankce od roku 2022, které blokují export high-end GPU jako Nvidia H100 do Číny, urychlily domácí vývoj AI čipů. Tyto čipy slouží primárně k tréninku a inference velkých jazykových modelů (LLM) v datových centrech, kde zpracovávají obrovské datové sady pro aplikace umělé inteligence. Dříve závisela Čína na dovozu z USA a Tchaj-wanu, ale nyní data o dodávkách odhalují škálování: nejméně devět firem, jako Biren Technology (vyvíjí GPU pro AI výpočty), Cambricon (specializuje se na neurální procesory NPU pro strojové učení) nebo Moore Threads (výrobce grafických procesorů pro AI a gaming), dodalo tisíce kusů nebo získalo objednávky v milionech. Například Baiduho Kunlunxin, který slouží k akceleraci AI workloadů v cloudu, objednal China Mobile za 140 milionů USD.
Souvisí to s širšími trendy: Huawei spojená společnost Hubble investovala do automotive čipů Norelsys před IPO, Alibaba představila čip s výkonem blízkým Nvidia A100 pro trénink modelů, a státní datová centra dostala příkaz používat pouze domácí hardware. Čínské čipy se zaměřují především na inference – fázi, kdy AI model generuje odpovědi na základě natrénovaných dat – kde dosahují solidního výkonu, i když v tréninku zaostávají za Nvidia o 20–50 % podle benchmarků MLPerf. Výroba probíhá na továrnách SMIC (největší čínský foundry, 7nm procesy) a továrnách v Šen-čenu. Tento posun není bez problémů: menší firmy drží méně než 1 % trhu a bojují o přežití, zatímco velcí jako Huawei Ascend dominují. Přesto shipment data signalizují konec experimentální fáze a nástup komerční éry.
Proč je to důležité
Tento vývoj posiluje čínskou soběstačnost v AI infrastruktuře, což snižuje závislost na americkém hardwaru a umožňuje rychlejší expanzi AI služeb jako Ernie od Baidu nebo Qwen od Alibaba. Pro globální průmysl znamená ztrátu Nvidia až 20 % příjmů z Číny (trh v hodnotě desítek miliard USD ročně), což tlačí na diverzifikaci. V širším kontextu urychluje globální AI závodu, kde inference-optimalizované čipy umožňují nasazení LLM v edge zařízeních i cloudu bez sankcí. Kriticky: čínské čipy zatím nedosahují plného ekosystému CUDA od Nvidia, což omezuje software kompatibilitu, ale open-source alternativy jako oneAPI to pomalu mění. Dlouhodobě to může vést k fragmentaci AI hardware trhu a vyšší konkurenci v ceně.
Zdroj: 📰 Digitimes