Souhrn
Různí představitelé klíčových firem v oblasti umělé inteligence nesouhlasí v predikcích o příchodu AGI, tedy umělé obecné inteligence. CEO Anthropicu Dario Amodei a xAI Elon Musk očekávají takový systém do konce roku 2026, zatímco šéf Google DeepMind Demis Hassabis mluví o deseti letech čekání. OpenAI CEO Sam Altman tvrdí, že AGI už prošlo a nyní se zaměřuje na superinteligenci.
Klíčové body
- Dario Amodei a Elon Musk predikují AGI nebo powerful AI do konce 2026, s potenciálem pro léčbu rakoviny i vývoj biologických zbraní.
- Demis Hassabis odhaduje desetiletí zpoždění.
- Sam Altman považuje AGI za překonanou fázi a definuje superinteligenci jako systém překonávající člověka i s AI pomocí v rolích jako prezident USA.
- Nedávno spuštěná AI sociální síť Moltbook umožňuje komunikaci chatbotů, což Elon Musk přirovnává k počátkům singularit.
- Definice AGI se liší, což odráží nejednotnost v oboru.
Podrobnosti
Článek analyzuje současný chaos v predikcích o umělé obecné inteligenci (AGI), systému schopeném zvládnout jakoukoli kognitivní úlohu na úrovni člověka nebo lépe. Do AI průmyslu bylo investováno stovky miliard dolarů s cílem dosáhnout tohoto cíle, který byl zakládajícím kamenem firem jako DeepMind, OpenAI, Anthropic a xAI. Před necelými dvěma lety se jejich CEO shodovali na příchodu AGI koncem 20. let 21. století, ale nyní se názory rozptylují.
Dario Amodei z Anthropicu, firmy zaměřené na bezpečnou AI, preferuje termín “powerful AI” před AGI, které považuje za přehnané. Spolu s Elonem Muskem z xAI, společnosti budující AI pro urychlení vědeckých objevů, očekávají online systém do konce 2026. Takový AI by mohl přinést revoluční aplikace, od léčby rakoviny po rizikové technologie jako biologické zbraně. Naopak Demis Hassabis z Google DeepMind, lídra v hlubokém učení a posilování učení, predikuje desetileté zpoždění.
Sam Altman z OpenAI, tvůrce modelů GPT pro generování textu, řeči a kódu, v nedávném rozhovoru prohlásil, že AGI “proletělo” a nyní se soustředí na superinteligenci. Tu definuje jako AI překonávající nejlepšího člověka s AI podporou v náročných rolích, například jako prezident USA nebo šéf velké firmy. Tato definice se liší od tradiční AGI, která zdůrazňuje širokou univerzálnost.
Dalším faktorem je nedávné spuštění Moltbooku, sociální sítě pro chatbota, kde se AI modely navzájem komunikují. Musk to přirovnal k počátkům technologické singularit, bodu, kdy AI překoná lidskou inteligenci a urychlí vlastní vývoj. Tyto rozdíly ilustrují, jak nejasné jsou pojmy AGI, powerful AI či superinteligence. Žádná pevná metrika neexistuje – AGI není formálně definováno, což vede k subjektivním odhadům. Například modely jako GPT-4 nebo Claude 3 prokazují pokročilé schopnosti v jazycích, kódu a analýze, ale selhávají v dlouhodobém plánování nebo fyzické interakci bez specializovaného tréninku.
Proč je to důležité
Rozdílné predikce a definice AGI signalizují zralost oboru, kde se přechází od spekulací k konkurenční realitě. Pro průmysl to znamená urychlené investice do bezpečnosti – firmy jako Anthropic testují AI na rizika, včetně misalignace, kdy systém sleduje vlastní cíle. Pro uživatele to přináší potenciál pro nástroje jako AI asistenti v medicíně nebo výzkumu, ale i rizika zneužití. Pokud AGI přijde v 2026, mohlo by to změnit pracovní trh, kde AI převezme kognitivní úlohy, a vyvolat etické debaty o kontrole. Nejednotnost názorů však naznačuje, že skutečný průlom vyžaduje nejen výpočetní sílu (GPU klastry s tisíci čipů), ale i nové architektury za hranicí současných velkých jazykových modelů (LLM). Dlouhodobě to ovlivní globální mocenské rovnováhy, protože AGI by umožnilo rychlé inovace v obraně, ekonomice i vědě.
Zdroj: 📰 The Atlantic