Souhrn
Autonomní robotaxi společnosti Waymo, provozované bez lidského řidiče, srazilo v pátek minulý týden mladého žáka poblíž Grant Elementary School v Santa Monice. Dítě náhle vyběhlo zpoza dvojmo zaparkovaného SUV během ranní dovozu dětí do školy. Incident vedl k okamžitému federálnímu vyšetřování ze strany NHTSA, přičemž Waymo zveřejnilo technická data z palubního systému.
Klíčové body
- Kolize se stala ve školské zóně dva bloky od školy, dítě utrpělo jen lehké zranění a došlo samo na chodník.
- Waymo vozidlo aktivovalo speciální bezpečnostní opatření pro školskou zónu, ale senzory nebyly schopny detekovat dítě ukryté za SUV.
- NHTSA zahájila vyšetřování na základě federálních zpráv a svědectví očitých svědků.
- Waymo vydalo podrobný blogový příspěvek s daty z autonomního systému řízení.
- Žádné další zranění, ale událost zvyšuje tlak na bezpečnostní standardy autonomních vozidel.
Podrobnosti
Waymo, dcera společnosti Alphabet (mateřská firma Google), je jedním z lídrů v oblasti autonomních vozidel a provozuje flotilu robotaxi v několika amerických městech, včetně San Francisca a Los Angeles. Jejich systémy využívají kombinaci lidarů, radarů, kamer a umělé inteligence pro detekci prostředí v reálném čase. V tomto případě autonomní vozidlo jezdilo bez bezpečnostního řidiče, což je standard pro jejich komerční provoz.
Podle zpráv incident proběhl během špičky dovozu dětí do školy. Dítě se náhle objevilo zpoza dvojmo zaparkovaného SUV, což vytvořilo tzv. occlusion – zastínění, které brání senzorům v detekci objektů. Waymo v blogu uvedlo, že systém před kolizí aktivoval opatření specifická pro školskou zónu, jako je snížení rychlosti a zvýšená ostražitost vůči chodcům. Přesto došlo ke střetu v nízké rychlosti, díky čemuž žák neutrpěl vážné zranění a mohl dojít na chodník, kde byl ošetřen.
NHTSA, federální agentura odpovědná za bezpečnost dopravy, nyní analyzuje data z vozidla, včetně záznamů z černé skříňky (event data recorder) a videí. Podobné incidenty nejsou u autonomních vozidel raritou – Waymo hlásí tisíce mil bezpečně najetých, ale kritické chyby v detekci nečekaných objektů, jako jsou děti vyskočící zpoza parkovaných aut, zůstávají výzvou. Srovnání s Tesla Full Self-Driving (FSD) ukazuje, že i pokročilé systémy mají problémy s edge cases, tedy raritními scénáři mimo tréninková data. Waymo tvrdí, že jejich systém fungoval podle očekávání, ale vyšetřování ověří, zda software adekvátně zpracoval zastínění.
Proč je to důležité
Tento incident podtrhuje klíčové limity současné autonomie úrovně 4 (podle SAE klasifikace), kde vozidlo zvládá složité městské prostředí bez řidiče, ale selhává v předvídatelných rizicích jako jsou školské zóny s vysokou hustotou dětí. Pro průmysl znamená zvýšený regulační tlak: NHTSA může požadovat úpravy softwaru nebo omezení provozu v citlivých oblastech. Pro uživatele to signalizuje, že robotaxi nejsou ještě plně spolehlivé v hustě obydlených zónách, kde lidské chyby jako dvojparkování zvyšují rizika. V širším kontextu autonomních vozidel, kde Waymo konkuruje Cruise (GM) a Tesla, může toto způsobit zpomalení expanze flotil a nutnost lepšího tréninku AI modelů na reálných datech z edge cases. Dlouhodobě to posílí debatu o odpovědnosti: kdo nese vinu při kolizích – výrobce, software nebo okolí?
Zdroj: 📰 Hot Hardware