Souhrn
Nvidia reagovala na obvinění amerického Kongresu, že poskytla technickou pomoc čínské firmě DeepSeek při trénování velkého jazykového modelu DeepSeek-V3 na grafických procesorech Nvidia H800. Společnost tvrdí, že závislost čínské armády na americké technologii je nesmyslná, protože Čína disponuje miliony vlastních čipů pro vojenské účely. Kritici Bidenovy administrativy podle Nvidia nechtěně posilují pozice zahraničních konkurentů.
Klíčové body
- Nvidia zdůrazňuje, že Čína má dostatek domácích čipů pro armádu a závislost na americké technologii by byla nelogická.
- Reakce na dopis předsedy Sněmovního výboru pro Čínu Johna Moolenara, který cituje dokumenty Nvidia o technické pomoci DeepSeek.
- DeepSeek-V3 byl trénován na H800 čipech, což přineslo průlom v efektivitě tréninku podle technického reportu firmy.
- Nvidia neřeší přímo obvinění, místo toho obhajuje komerční soutěž v schválených obchodech.
- Cílem je podle firmy chránit národní bezpečnost USA a udržet vedení v AI.
Podrobnosti
Nvidia, přední výrobce grafických procesorů (GPU) nezbytných pro trénování AI modelů, vydala prohlášení v reakci na zprávu agentury Reuters. Ta odkazovala na dopis republikána Johna Moolenara, předsedy Sněmovního výboru pro strategickou konkurenci USA a Číny, adresovaný novému ministru obchodu Howardu Lutnickovi. Moolenaar v dopise tvrdí, že dokumenty získané od Nvidia prokazují rozsáhlou technickou pomoc čínské AI společnosti DeepSeek, která vyvíjí open-source velké jazykové modely (LLM) podobné GPT nebo Llama. Tato pomoc údajně umožnila DeepSeek dosáhnout průlomu v efektivitě tréninku modelu DeepSeek-V3, jak je popsáno v jeho technickém reportu. Model byl trénován na H800 čipech, což jsou verze Nvidia GPU přizpůsobené pro čínský trh v souladu s americkými exportními restrikcemi z roku 2022, které blokují high-end čipy jako H100 kvůli obavám z vojenského využití.
DeepSeek, čínská firma založená v roce 2023, se zaměřuje na vývoj nákladově efektivních LLM pro komerční a výzkumné účely, jako je generování textu, kódování nebo analýza dat. Jejich V3 model představuje pokrok v škálování tréninku na tisících GPU, což snižuje náklady a energetickou spotřebu oproti předchůdcům. Obvinění z technické pomoci – pravděpodobně optimalizace softwaru nebo konfigurace clusterů – naznačuje, že Nvidia mohla poskytnout know-how navzdory sankcím, které mají bránit přenosu pokročilých AI technologií do Číny. Nvidia ve svém prohlášení tuto konkrétní kauzu nekomentuje přímo, místo toho argumentuje, že Čína vyrobila miliony vlastních čipů, jako jsou Huawei Ascend nebo domácí alternativy k Nvidia A100, dostatečné pro armádní AI aplikace včetně autonomních zbraní nebo surveillance. Společnost tak odklání debatu na geopolitiku: americká armáda nepoužívá čínskou technologii a naopak.
Proč je to důležité
Tato aféra ilustruje eskalaci technologické války mezi USA a Čínou v oblasti AI, kde kontrola nad GPU řetězcem zásob určuje globální vedení. Pokud se potvrdí obvinění, mohlo by to vést k dalším sankcím proti Nvidia, která už omezila prodeje do Číny o desítky miliard dolarů, a posílit čínské úsilí o soběstačnost v čipech (např. SMIC 7nm procesy). Pro průmysl to znamená rizika v dodavatelském řetězci: firmy jako OpenAI nebo Google závisí na Nvidia, zatímco Čína urychluje vývoj modelů jako DeepSeek, které ohrožují americkou dominanci v LLM. Kritický pohled odhaluje slabiny současného systému – komerční motivy Nvidia (trh Číny je klíčový) kolidují s národní bezpečností, což může nechtěně urychlit čínský pokrok v AGI směru. Dlouhodobě to nutí USA investovat do domácí produkce čipů (CHIPS Act) a alternativních architektur, aby udržely náskok v AI, kde trénink velkých modelů vyžaduje desetitisíce GPU.
Zdroj: 📰 Tom’s Hardware UK