Souhrn
V laboratoři Anthropic, která vyvíjí pokročilé AI modely řady Claude, inženýři již kód pro své produkty nepíšou sami, ale generují ho výhradně pomocí AI nástrojů. Vedoucí projektu Claude Code Boris Cherny uvedl, že 100 % jeho kódu pochází z AI modelů Claude Code a Opus 4.5 a podobná situace panuje v celé firmě. Stejný trend pozorujeme u výzkumníka OpenAI, který rovněž přestal psát kód manuálně.
Klíčové body
- Boris Cherny nepíše kód ručně více než dva měsíce; včera odeslal 22 pull requestů a předchozí den 27, všechny 100 % generovaných Claude.
- CEO Anthropic Dario Amodei na Světovém ekonomickém fóru v Davosu předpověděl, že AI zvládne celý proces software engineeringu od začátku do konce za 6 až 12 měsíců.
- Výzkumník OpenAI pod pseudonymem Roon potvrdil, že 100 % jeho kódu generuje AI a označil tradiční programování za nutné zlo.
- Přesto inženýři stále editují AI výstupy, i když Cherny tvrdí, že ani malé úpravy nedělá ručně.
Podrobnosti
Anthropic je americká laboratoř zaměřená na vývoj velkých jazykových modelů (LLM) řady Claude, které konkurují modelům GPT od OpenAI. Claude Code představuje interní nástroj založený na těchto modelech, určený k generování, ladění a dokončování kódu v reálných projektech. Podle příspěvku Cherneho na platformě X (dříve Twitter) dosahuje tento nástroj úrovně, kdy umožňuje odesílat desítky pull requestů – tedy žádostí o sloučení změn do hlavního repozitáře kódu v systému Git – bez jakéhokoLI manuálního zásahu. Cherny reagoval na příspěvek AI výzkumníka Andreje Karpathyho a zdůraznil, že tento stav trvá u něj přes dva měsíce.
Tato vyjádření navazují na prohlášení CEO Anthropic Daria Amodeie z ledna na Davosu, kde zmínil, že někteří inženýři se soustředí na editaci AI-generovaného kódu místo psaní od nuly. Amodei odhaduje, že průmysl je jen pár měsíců od plné autonomie AI v software engineeringu. Podobně se vyjádřil pseudonymní účet Roon, spojený s OpenAI, který na X napsal: „100 %, už nepišu kód“ a dodal, že programování bylo vždy bolestivou nutností pro manipulaci s počítači.
Jakkoli jsou tyto tvrzení působivá, stojí za kritickým zhodnocením. I když Cherny mluví o 100% generovaném kódu, realita zahrnuje iterativní proces: zadání úkolu (prompt), generování, testování a případné úpravy. AI modely jako Claude Opus (pravděpodobně varianta Claude 3 Opus nebo novější) excelují v generování funkčního kódu v jazycích jako Python, JavaScript nebo C++, ale stále trpí halucinacemi – vymýšlením nefunkčních řešení – a slabostmi v komplexních architekturách. V praxi to znamená, že špičkoví inženýři se mění z kodérů na supervizory, kteří optimalizují prompty a validují výstupy. Tento posun již mění workflow v těchto firmách, kde se zvyšuje produktivita: Cherny odesílá více PRs než dříve manuálně.
Proč je to důležité
Tento vývoj signalizuje fundamentální změnu v software developmentu, kde low-level kódování ustupuje high-level designu, architektuře a integraci AI agentů. Pro průmysl to znamená rychlejší vývoj produktů, ale i rizika: snížení počtu juniorních pozic, závislost na proprietárních modelech a potenciální bezpečnostní díry v AI-generovaném kódu (např. zranitelné závislosti). Jako expert na AI vidím, že zatímco nástroje jako Claude Code nebo GitHub Copilot urychlují rutinní úkoly, složité systémy stále vyžadují lidskou expertizu. Dlouhodobě to posílí poptávku po specialistech na AI orchestration a prompt engineering, zatímco tradiční kódování se stane komoditou. Predikce Amodeie o 6-12 měsících je optimistická, ale reálný pokrok v agentických systémech (jako o1 od OpenAI) ji činí pravděpodobnou. Celkově to urychluje přechod k AGI-similar aplikacím v IT.
Zdroj: 📰 Fortune