Souhrn
MIT Technology Review pořádá diskusní panel o tom, jak růst AI vyžaduje obrovské datové centra s vysokou spotřebou energie. Mezi klíčovými tématy jsou hyperscale AI data centers a jaderné reaktory nové generace, které se umístily na listu 10 průlomových technologií roku 2026. Panel moderují hlavní redaktor Mat Honan, výkonná redaktorka Amy Nordrum a klimatická reportérka Casey Crownhart, nahrávka pochází z 28. ledna 2026.
Klíčové body
- AI modely a jejich trénink vyžadují hyperscale data centers s kapacitou stovek tisíc GPU, což znamená spotřebu energie v řádu gigawattů.
- Jaderné reaktory nové generace (např. malé modulární reaktory) slibují nižší náklady na výstavbu a vyšší bezpečnost díky pasivním bezpečnostním systémům.
- Tyto technologie figurují na prestižním seznamu MIT Technology Review 10 Breakthrough Technologies 2026.
- Diskuse zahrnuje souvislosti s investicemi AI firem jako Microsoft nebo Google do jaderné energie.
- Související témata: korekce AI hype v roce 2025 a neúspěšné technologie roku 2025.
Podrobnosti
Diskusní panel se zaměřuje na krizi energie v éře AI, kde trénink velkých jazykových modelů (LLM) jako GPT nebo Gemini spotřebovává ekvivalent energie malého města. Hyperscale AI data centers jsou obří zařízení navržená pro škálování výpočetního výkonu na úrovni stovek megawattů až gigawattů, což překračuje kapacity současných elektrických sítí. Například Microsoft investoval do malých modulárních reaktorů (SMR) od společnosti NuScale Power, která se specializuje na předem vyrobené reaktory o výkonu 77 MW na modul, snadno rozšiřitelné. Tyto reaktory využívají lehkovodní technologie s pokročilými bezpečnostními prvky, jako je přirozené chlazení gravitací, což minimalizuje riziko tavení jádra ve srovnání s reaktory z 20. století.
Panel diskutuje, jak AI firmy jako OpenAI, Google DeepMind nebo Anthropic hledají stabilní zdroje energie, protože obnovitelné zdroje jako solární a větrné elektrárny jsou nepravidelné a vyžadují masivní bateriové úložiště. Jaderná energie nové generace umožňuje rychlejší výstavbu – 3–5 let oproti 10+ letům u tradičních elektráren – a nižší provozní náklady díky sériové výrobě modulů. V USA schválila NRC (Nukleární regulační komise) první SMR design v roce 2020, což otevírá cestu pro nasazení u datových center. V Evropě a Asii probíhají podobné projekty, např. ve Velké Británii s Rolls-Royce SMR. Diskuse také zmiňuje související příběhy z MIT Technology Review, jako je seznam 10 průlomových technologií 2026, kde hyperscale data centers řeší potřebu škálování AI a next-gen nuclear zajišťuje udržitelnou energii. Nahrávka trvá pravděpodobně kolem hodiny a je dostupná pro absolventy MIT a předplatitele.
Proč je to důležité
Energie se stává klíčovým bottleneckem pro další škálování AI, protože podle odhadů Lawrence Livermore National Laboratory spotřebují AI data centra do roku 2026 až 8 % celosvětové elektřiny. Next-gen nuclear poskytuje čistou, dispatchable energii bez emisí CO2, což umožní AI firmám expandovat bez závislosti na fosilních palivech nebo nestabilních obnovitelných zdrojích. Pro průmysl to znamená nižší náklady na elektřinu (kolem 3–5 centů/kWh oproti 10+ u jiných zdrojů) a rychlejší nasazení u hyperscale center v odlehlých lokalitách. V širším kontextu posiluje to pozici USA v AI závodě proti Číně, kde jaderný vývoj zaostává kvůli regulačním překážkám. Kriticky lze dodat, že i když SMR snižují rizika, stále existují výzvy jako odpad a veřejné přijetí, což panel pravděpodobně rozebírá.
Zdroj: 🎓 MIT Technology Review