← Zpět na Tech News
Tento článek je z archivu. Byl publikován 27.01.2026.
📰 Digitimes

Nvidia investuje 2 miliardy dolarů do CoreWeave pro rozšíření AI infrastruktury

Nvidia investuje 2 miliardy dolarů do CoreWeave pro rozšíření AI infrastruktury

Souhrn

Nvidia investovala 2 miliardy amerických dolarů do cloudové firmy CoreWeave, specializující se na poskytování výpočetních zdrojů pro trénink AI modelů. Cílem rozšířeného partnerství je postavit do roku 2030 infrastrukturní kapacitu přesahující 5 gigawattů, což odpovídá rozsahu stovek datových center optimalizovaných pro AI workloads. Tento krok reaguje na explozivní poptávku po GPU pro umělou inteligenci.

Klíčové body

  • Investice Nvidia ve výši 2 miliard USD do CoreWeave.
  • Plán výstavby AI ‘továrn’ s celkovým výkonem nad 5 GW do roku 2030.
  • CoreWeave, GPU cloud provider, posílí kapacitu pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) a další AI úlohy.
  • Partnerství zahrnuje dodávky nejnovějších Nvidia GPU, jako jsou H100 a Blackwell série.
  • Očekávaný dopad na globální AI ekosystem prostřednictvím škálovatelné infrastruktury.

Podrobnosti

CoreWeave je americká cloudová platforma zaměřená výhradně na AI a high-performance computing (HPC), která nabízí přístup k klastrům tisíců Nvidia GPU. Na rozdíl od univerzálních providerů jako AWS nebo Azure se CoreWeave soustředí na optimalizaci pro trénink a inference velkých AI modelů, což umožňuje rychlejší nasazení bez zbytečných overheadů. Firma rychle roste díky poptávce od startupů i gigantů jako OpenAI nebo Stability AI, kteří potřebují obrovské výpočetní zdroje pro modely typu GPT nebo Llama.

Nvidia, dominantní výrobce GPU pro AI, tímto investuje přímo do expanze svého ekosystému. 2 miliardy USD představují nejen kapitál na stavbu datových center, ale i strategické propojení hardware s cloudovými službami. Plán na 5 GW odpovídá přibližně 100 000 nejnovějším Nvidia H100 GPU nebo ekvivalentu v Blackwell architektuře, která slibuje až 4násobné zrychlení oproti předchozím generacím. Tyto ‘AI továrny’ budou pravděpodobně využívat liquid cooling a vysokorychlostní sítě InfiniBand pro minimalizaci latence při distribuovaném tréninku.

Kontext je jasný: současný nedostatek GPU brzdí vývoj AI. Nvidia čelí omezením ve výrobě kvůli závislosti na TSMC a exportním restrikcím do Číny. Partnerství s CoreWeave umožní efektivnější alokaci čipů přímo k zákazníkům, kteří je nejvíce využijí. Například trénink modelu s biliony parametrů vyžaduje týdny nepřetržitého provozu klastrů o velikosti desítek tisíc GPU, což bez specializovaných providerů jako CoreWeave není efektivní.

Proč je to důležité

Tato investice urychlí globální expanzi AI infrastruktury, což přímo ovlivní tempo inovací v umělé inteligenci. Pro průmysl znamená snížení čekacích dob na výpočetní zdroje, což umožní rychlejší iterace modelů a nasazení aplikací jako autonomní vozidla nebo personalizovaná medicína. Nvidia si tak upevňuje pozici gatekeepera AI ekosystému, zatímco CoreWeave se stává klíčovým hráčem vedle hyperscalerů. Rizika zahrnují energetickou náročnost – 5 GW spotřebuje energii jako malá země – a závislost na nestabilních dodávkách energie. Dlouhodobě to posiluje Západ v AI závodě proti Číně, kde podobné projekty postihují sankce. Celkově představuje krok k democratizaci přístupu k AI, i když primárně pro velké aktéry.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 Digitimes

© 2026 Marigold.cz