Souhrn
Společnost Anthropic, specializující se na vývoj bezpečných velkých jazykových modelů, vydala 21. ledna 2026 aktualizovanou verzi konstituce pro řadu modelů Claude. Tento dokument slouží jako systémový návod pro zpracování uživatelských dotazů a řeší problémy s aplikací pravidel na nové situace. Novinka obsahuje nejen instrukce, ale i odůvodnění, proč se modely mají chovat určitým způsobem, což zlepšuje jejich generalizaci.
Klíčové body
- Skutečně užitečný: Modely mají přesně splňovat požadavky uživatele, například generovat kód pouze v požadovaném programovacím jazyce.
- Široce bezpečný: Zabránit provádění zakázaných akcí a zajistit transparentnost rozhodování.
- Široce etický: Dodržování etických principů v širším kontextu.
- Specifické pokyny: Ochrana před pokusy o prolomení omezení (jailbreaking) a pravidla pro interakci s aplikacemi třetích stran.
- Vylepšení generalizace: Přidání vysvětlení důvodů umožňuje modelům aplikovat pravidla na neznámé scénáře.
Podrobnosti
Konstituce Claude je v podstatě dlouhý systémový prompt, který definuje chování velkých jazykových modelů (LLM) při odpovídání na dotazy. Původní verze z května 2023 obsahovala přímé instrukce proti škodlivému nebo neužitečnému výstupu, ale ukázalo se, že modely je nedokážou spolehlivě aplikovat na neočekávané situace. Pokud instrukce explicitně neřeší konkrétní typ dotazu, model mohl vygenerovat nesprávnou odpověď. Anthropic, firma založená bývalými výzkumníky OpenAI s důrazem na bezpečnost AI, proto přepracoval dokument.
Nová verze se točí kolem čtyř hlavních principů. První zdůrazňuje být “skutečně užitečným”, což znamená přizpůsobit výstup přesně požadavkům – například pokud vývojář žádá kód v Pythonu, model ho nebude psát v Javě. Druhý princip, “široká bezpečnost”, zakazuje akce, které uživatel zakázal, a vyžaduje transparentnost: model má vysvětlit, proč odmítne dotaz nebo jak dospěl k rozhodnutí. Třetí je “široká etika”, která pokrývá morální dilemata mimo striktní bezpečnost. Čtvrtý princip zahrnuje specifické pokyny Anthropicu, včetně obrany proti jailbreakingu – technikám, kdy uživatelé snaží obejít omezení role-playingem nebo hypotetickými scénáři – a pravidel pro integraci s externími API nebo aplikacemi.
Klíčovou inovací je přidání racionále: nejen “nedělej tohle”, ale “nedělej tohle, protože to vede k rizikům X, Y, Z”. To umožňuje LLM lépe extrapolovat pravidla na nové kontexty, což je problém známý z výzkumu AI safety. Dokument je veřejně dostupný, takže vývojáři ho mohou studovat nebo upravovat pro vlastní modely. Aktualizace přichází v době rostoucího tlaku na bezpečnost AI, kdy regulační orgány jako EU AI Act vyžadují robustní ochrany.
Proč je to důležité
Tato aktualizace posiluje pozici Claude v soutěži s modely jako GPT od OpenAI nebo Gemini od Google, kde bezpečnostní selhání vedou k reputačním ztrátám. Pro uživatele znamená spolehlivější nástroje pro programování, analýzu dat nebo kreativní úkoly bez rizika škodlivého obsahu. V širším ekosystému AI podtrhuje potřebu konfigurovatelných safety mechanismů, které se adaptují na rychlý vývoj modelů. Pokud se principy osvědčí, mohou inspirovat standardy pro otevřené modely jako Llama od Meta, čímž přispějí k prevenci zneužití v oblastech jako kybernetická bezpečnost nebo dezinformace. Celkově jde o pragmatický krok k robustnější AI, i když neřeší hlubší problémy jako halucinace nebo bias v trénovacích datech.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News