← Zpět na Tech News
Tento článek je z archivu. Byl publikován 21.01.2026.
📰 SiliconANGLE News

Upscale AI získala 200 milionů dolarů na vývoj síťových čipů pro škálování AI clusterů

Upscale AI získala 200 milionů dolarů na vývoj síťových čipů pro škálování AI clusterů

Souhrn

Společnost Upscale AI, specializující se na síťové čipy pro clustery AI, oznámila získání 200 milionů dolarů v novém kole financování, čímž celkový objem externích investic překročil 300 milionů dolarů. Hlavní investoři zahrnují Tiger Global, Premji Invest a Xora Innovation, doplněné o venture kapitálové fondy Intelu a Qualcomm. Financování je určeno na vývoj čipu SkyHammer, optimalizovaného pro scale-up networking uvnitř racků AI clusterů.

Klíčové body

  • Získáno 200 milionů dolarů, celkové financování přes 300 milionů.
  • Čip SkyHammer nabízí deterministickou latenci pro predikovatelnou přenosovou dobu dat v racku.
  • Podpora real-time telemetrie pro optimalizaci a řešení problémů v síti.
  • Kompatibilita s open-source networkingovými technologiemi.
  • Investoři zahrnují VC divize Intelu a Qualcomm.

Podrobnosti

Upscale AI se zaměřuje na vývoj specializovaných síťových čipů pro clustery umělé inteligence, kde stovky nebo tisíce serverů s GPU zpracovávají obrovské objemy dat při tréninku AI modelů. AI cluster typicky sestává z více racků, přičemž každý rack obsahuje desítky serverů propojených přes vestavěný switch. Scale-up networking řeší propojení komponent uvnitř jednoho racku, což se liší od scale-out, který spojuje racky mezi sebou. Rackové switche mají specifické technické požadavky, jako vyšší propustnost a nižší latenci, než standardní síťové zařízení.

Čip SkyHammer je navržen přesně pro tento účel. Nabízí deterministickou latenci, což znamená, že doba přenosu dat mezi komponentami racku je předvídatelná s vysokou jistotou. To je klíčové pro AI workloads, kde výpočty probíhají v přesné sekvenci – zpoždění v jednom kroku oddálí všechny následující. Predikovatelnost zabraňuje neočekávaným zpožděním, která by zpomalovala trénink modelů, jako jsou velké jazykové modely (LLM). Navíc generuje real-time telemetrii, tedy technická data o stavu systému, která slouží k diagnostice problémů i optimalizaci konfigurace. Administrátoři tak mohou analyzovat výkon zařízení a ladit ho pro vyšší efektivitu.

SkyHammer je kompatibilní s více open-source networkingovými technologiemi, což usnadňuje integraci do existujících systémů bez proprietárních závislostí. Oznámení přichází k 21. lednu 2026, kdy rostoucí poptávka po výkonných AI clusterech – například pro trénink modelů s miliardami parametrů – zvyšuje tlak na infrastrukturu. Investice od Intelu a Qualcomm signalizují zájem tradičních čipových gigantů o specializované AI networking řešení, která doplňují jejich GPU a CPU.

Proč je to důležité

V éře škálovatelných AI clusterů s tisíci GPU je síťová latence jedním z hlavních bottlenecků. Deterministická latence a telemetrie v SkyHammeru umožní rychlejší a stabilnější trénink, což sníží náklady na AI vývoj – například u hyperscalerů jako Google nebo Microsoft. Funding 200 milionů dolarů od špičkových investorů posiluje pozici Upscale AI v konkurenčním poli, kde soupeří s firmami jako Broadcom nebo Nvidia v oblasti AI ethernetu a InfiniBand. Pro průmysl to znamená potenciál pro větší clustery bez ztráty výkonu, což urychlí pokrok v AI aplikacích od generativních modelů po autonomní systémy. Zároveň podtrhuje trend specializace hardware pro AI, kde obecný networking nestačí.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 SiliconANGLE News

© 2026 Marigold.cz