Souhrn
Společnost Quanta, přední taiwanský výrobce serverů, oznámila rekordní tržby za rok 2025 přesahující 2 biliony nových taiwanských dolarů, což odpovídá 63,2 miliardám USD. Hlavním důvodem růstu jsou AI servery určené pro datová centra hyperscalerů. Ve rozhovoru Mike Yang, výkonný viceprezident Quanty a prezident její klíčové divize, prohlásil, že paradigmový posun v AI průmyslu teprve začíná a přinese další významné změny.
Klíčové body
- Rekordní tržby Quanty v roce 2025: přes NT$2 biliony (63,2 miliardy USD), poháněné poptávkou po AI serverech.
- Quanta jako klíčový dodavatel AI infrastruktury pro velké technologické firmy.
- Mike Yang varuje, že současný boom je jen začátek hlubšího posunu v AI ekosystému.
- Souvislosti s růstem taiwanských firem v oblastech jako silikonová fotonika a balení CPO pro AI datová centra.
- Další taiwanské ODM jako Inventec získávají objednávky na servery s Google TPU L10.
Podrobnosti
Quanta Computer, taiwanská firma specializující se na výrobu notebooků, serverů a především hyperskalerových systémů, zažila v roce 2025 explozivní růst díky AI. Tyto servery slouží k tréninku a provozu velkých jazykových modelů (LLM) jako GPT nebo Gemini, kde vyžadují obrovskou výpočetní sílu prostřednictvím GPU od NVIDIA nebo TPU od Google. Podle rozhovoru s Mikem Yangem, který vede strategický vývoj v Quanta, představuje tento růst jen úvod k větším změnám. Yang zdůrazňuje, že současná poptávka po AI serverech mění dodavatelské řetězce, kde Taiwan ztrácí částečně dominanci v new product introduction (NPI), ale posiluje pozice v pokročilých technologiích jako silikonová fotonika.
Tato technologie, známá jako CPO (co-packaged optics), umožňuje integrovat optická spojenia přímo do čipových balíčků, což snižuje latenci a spotřebu energie v AI datových centrech. Taiwanské firmy se připravují na tuto příležitost, protože hyperscaleři jako Microsoft nebo Amazon budují clustery s tisíci GPU, které vyžadují efektivní propojení. Například Inventec, další taiwanský ODM, nedávno získal objednávky na servery s Google TPU L10, což je čip pro inferenci AI modelů s vysokou propustností. Quanta, jako jeden z top tří dodavatelů AI serverů (spolu s Foxconn a Wistron), profituje z celosvětového investičního boomu do AI infrastruktury, odhadovaného na stovky miliard dolarů ročně.
Yang také poukazuje na výzvy: rostoucí nároky na zelenou energii a waferovou produkci. SAS, taiwanský konglomerát, varuje před riziky v spolupráci Taiwan-USA a investuje do nových strategií v oblasti waferů a obnovitelných zdrojů. Dodavatelský řetězec se mění, Čína ztrácí náskok v NPI kvůli geopolitickým tlakům, což posiluje taiwanské role. Quanta tak nejen vyrábí hardware, ale i přizpůsobuje designy pro specifické AI workloady, jako trénink modelů s miliardami parametrů.
Proč je to důležité
Tento růst ukazuje, jak AI přetváří hardware průmysl: serverové tržby explodují díky datovým centrům, která spotřebovávají ekvivalent energie malých zemí. Pro uživatele to znamená rychlejší AI služby, jako lepší ChatGPT nebo Gemini, ale i výzvy v udržitelnosti – datová centra již teď tvoří 2-3 % globální spotřeby elektřiny. V širším kontextu posiluje to taiwanskou dominanci v AI supply chainu, kde firmy jako Quanta zajišťují 70 % světové produkce pokročilých serverů. Paradigmový posun podle Yanga naznačuje přechod k edge AI, kvantově-inspirovaným systémům nebo plně optickým sítím, což ovlivní celý ekosystém od NVIDIA po koncové uživatele. Bez takových dodavatelů by AI pokrok zpomalil, což podtrhuje závislost na specializovaném hardwaru.
Zdroj: 📰 Digitimes