Souhrn
Tesla obnovila vývoj superpočítače Dojo3 s čipem AI5, který má poskytnout výkon srovnatelný s Nvidia Hopper nebo Blackwell, ale za nižší cenu. Elon Musk tento projekt veřejně podpořil a hledá inženýry na jeho rozšíření. Společnost plánuje rychlý vývoj dalších generací čipů AI6 až AI9.
Klíčové body
- Obnovení Dojo3 po předchozím pozastavení projektu díky pokrokům u čipu AI5.
- Musk tvrdí, že AI5 dosáhne výkonu Hopper (jeden SoC) nebo Blackwell (dva SoC) za nižší náklady.
- Plán vývoje nových čipů každých devět měsíců.
- Dojo3 má sloužit pro trénink AI modelů v autonomní jízdě Tesla.
- Musk volá po inženýrech na sociálních sítích.
Podrobnosti
Tesla, dosud známá především výrobou elektromobilů, nyní posiluje svou roli ve vývoji vlastních čipů pro umělou inteligenci. Projekt Dojo, původně spuštěný pro trénink neuronových sítí v systému Full Self-Driving (FSD), byl v minulosti pozastaven kvůli problémům s výkonem a efektivitou. Nyní se vrací jako Dojo3, poháněný čipem AI5, který podle Muska “je v dobrém stavu”. Tento čip je navržen jako systém na čipu (SoC) optimalizovaný pro AI výpočty, konkrétně pro zpracování velkých datových sad z kamer autonomních vozidel. Tesla plánuje ho integrovat do superpočítačů, které mají zpracovávat petabajty videa z flotily vozidel pro zlepšení FSD.
Musk na sociálních sítích a v článcích zdůrazňuje cenovou výhodu: AI5 má nabídnout výkon ekvivalentní Nvidia Hopper v jednom SoC nebo Blackwell v konfiguraci dvou SoC, ale za podstatně nižší cenu. To je klíčové, protože Nvidia dominuje trhu s GPU pro AI trénink, kde ceny H100 nebo B200 čipů dosahují desítek tisíc dolarů za kus. Tesla chce snížit závislost na externích dodavatelích a škálovat výrobu pro své potřeby – Musk mluví o “nejvýše objemových čipech na světě”, což odkazuje na potenciální produkci v řádech milionů kusů pro autonomní vozidla a robotaxi.
Další generace AI6 až AI9 mají vycházet v devítiměsíčním cyklu, což napodobuje tempo Nvidia. To umožní Tesle rychle reagovat na pokroky v AI architekturách, jako jsou větší modely transformerů pro vizi a rozhodování. Nicméně historie Dojo ukazuje rizika: první verze nedosáhla slíbeného výkonu a Tesla se dočasně spolehla na Nvidia GPU. Kritici poukazují, že bez detailů o TOPS (teraoperacích za sekundu), spotřebě energie nebo benchmarkách jako MLPerf zůstává slib AI5 spekulativní.
Proč je to důležité
Tento krok může změnit dynamiku AI hardwaru, kde Nvidia drží přes 80 % trhu. Pokud Tesla dosáhne nižších nákladů při srovnatelném výkonu, umožní to levnější trénink modelů pro FSD a robotaxi, což urychlí nasazení autonomních vozidel. Pro průmysl to znamená větší konkurenci, potenciálně snižující ceny GPU, a pro vývojáře přístup k alternativním čipům. Nicméně úspěch závisí na výrobní škále – Tesla potřebuje TSMC nebo Samsung pro litografii pod 5 nm. Selhání by oslabilo důvěryhodnost Muskových slibů a zpomalilo pokrok v autonomii, kde FSD stále zaostává za Waymo v bezpečnosti.
Zdroj: 📰 International Business Times