Souhrn
Apple chystá vydání MacBook Pro s čipy M5 Pro a M5 Max, které by měly tento měsíc debutovat v 14- a 16palcových modelech. Tyto čipy nadále stavějí na architektuře ARM s integrovaným CPU a GPU, přičemž základní M5 v prvním testovaném 14palcovém MacBook Pro přinesl 13% zlepšení v jednojádrovém výkonu CPU, 22% ve vícejádrovém a 35–50% v grafickém výkonu oproti M4. Očekávají se podobné konfigurace jader, ale s lepší efektivitou díky nové technologii balení TSMC SoIC-mH.
Klíčové body
- Zlepšení výkonu oproti M4: 13% single-core CPU, 22% multi-core CPU, 35–50% GPU v základním M5.
- M5 Max by měl dosáhnout grafického výkonu srovnatelného s GeForce RTX 4070 a překonat 250 000 bodů v Geekbench 6 GPU.
- Stejný počet jader: max. 14 CPU/20 GPU pro M5 Pro, 16 CPU/40 GPU pro M5 Max.
- Nové balení TSMC SoIC-mH umožňuje flexibilní konfigurace CPU a GPU.
- Další zařízení: M5 Pro v Mac mini na jaře, M5 Max/Ultra v Mac Studio.
Podrobnosti
Článek vychází z recenzí prvního MacBook Pro s čipem M5, kde se kromě rychlejšího SSD nezměnil design, ale výkon skočil výrazně. Základní M5 má 10jádrové CPU a 10jádrové GPU, stejně jako M4, přesto dosáhl těchto zlepšení díky optimalizacím v architektuře a výrobním procesu. Apple neplánuje navyšovat maximální počet jader – M5 Pro zůstane u 14 CPU jader (pravděpodobně 10 výkonnostních a 4 efektivních) a M5 Max u 16. GPU konfigurace by měly být 20 jader pro Pro a 40 pro Max, s podobnou paměťovou pásmovou šířkou a video enkodéry jako u základního M5.
Klíčovou novinkou je technologie balení TSMC SoIC-mH (System on Integrated Chips – micro Hybrid bonding), která umožňuje propojit CPU a GPU čipy flexibilněji než předchozí metody. To by mohlo vést k lepšímu škálování výkonu v různých konfiguracích a vyšší energetické efektivitě, což je důležité pro notebooky s dlouhou výdrží baterie. Výrobní proces zůstává na 3 nm, ale s vylepšeními, která zvyšují frekvence a snižují spotřebu.
Očekávané vydání: 14- a 16palcové MacBook Pro tento měsíc, následně na jaře M5 Pro v Mac mini a M5 Max/Ultra v Mac Studio. Tyto čipy slouží k náročné práci jako video editace v Final Cut Pro, 3D modelování v Blenderu nebo machine learning úlohy v TensorFlow, kde integrované Neural Engine zpracovává AI inference rychleji. Pro srovnání, M4 Max dosahuje kolem 200 000 bodů v Geekbench GPU, takže M5 Max by předstihl desktopové GPU jako RTX 4070 v určitých testech, při nižší spotřebě (kolem 100 W oproti 200+ W u NVIDIA).
Proč je to důležité
Pro profesionální uživatele – editory, developery a AI specialisty – znamená vyšší výkon v kompaktním balení konkurenční výhodu oproti Windows notebookům s Intel/AMD CPU a diskrétními GPU. Apple tak posiluje dominanci v segmentu high-end laptopů, kde ARM architektura překonává x86 v efektivitě. V širším kontextu to tlačí konkurenty jako Qualcomm (Snapdragon X Elite) a NVIDIA k inovacím v mobilních SoC. Pro průmysl to urychlí adopci AI workloadů na edge zařízeních, protože vyšší GPU výkon umožňuje lokální trénink menších modelů LLM bez cloudu. Nicméně zůstává závislost na uzavřeném ekosystému macOS, což omezuje kompatibilitu s některým softwarem.
Zdroj: 📰 Macworld