Souhrn
Elon Musk podal žalobu proti OpenAI, která má zabránit jejich plnému přechodu na for-profit strukturu a narušit partnerství s Microsoftem. Článek rovněž popisuje průlomy v AI modelech Grok-4.2 od xAI a GPT-5.2 od OpenAI, které řeší dříve nevyřešené matematické problémy. Tyto události signalizují intenzivní soutěž v oblasti umělé inteligence na cestě k superinteligenci.
Klíčové body
- Muskova žaloba cílí na blokování for-profit konverze OpenAI a jejich vazeb s Microsoftem kvůli údajnému porušení původních dohod.
- Proces odhalení důkazů (discovery) odhalí e-maily, záměry a výpovědi, což vytvoří nejistotu u investorů i při případném vítězství OpenAI v roce 2026.
- Modely Grok-4.2 a GPT-5.2 řeší složité nevyřešené matematické úlohy, jako eBellmanovy funkce a problémy na úrovni Erdőse z listu 1000 otázek maďarského matematika.
- Matematik Terence Tao ověřil originální důkazy těchto modelů, což umožňuje nové metody práce s matematikou, jako rychlé úpravy vzorců v rozsáhlých pracích.
- Autor Brian Wang je futurista a zakladatel blogu Nextbigfuture.com, který se zaměřuje na disruptivní technologie včetně AI a robotiky.
Podrobnosti
Elon Musk, zakladatel xAI a spoluzakladatel původního OpenAI, žaluje společnost kvůli údajnému porušení dohod z roku 2015, kdy byl OpenAI založen jako nezisková organizace s cílem vyvíjet AI v zájmu lidstva. Musk tvrdí, že OpenAI se odklání od této mise směrem k maximalizaci zisku, což je podpořeno partnerstvím s Microsoftem, který investoval miliardy dolarů. Žaloba žádá soudní zákaz plného přechodu na for-profit model, což by mohlo ovlivnit strukturu vlastnictví a financování. Soudní spor je naplánován na rok 2026, ale klíčový je proces discovery, během kterého budou zveřejněny interní e-maily, zápisy schůzí a výpovědi svědků. To samo o sobě může odradit investory a způsobit zpoždění v získávání kapitálu, což v rychle se vyvíjejícím poli AI znamená ztrátu konkurenční výhody.
Paralelně článek zdůrazňuje technické průlomy v AI modelech. Grok-4.2 od xAI Muska a GPT-5.2 od OpenAI dosáhly pokroku v řešení matematických problémů, které byly dlouho nevyřešeny. Konkrétně se jedná o eBellmanovy funkce a problémy na úrovni Erdőse nebo Airdose z katalogu 1000 zajímavých otevřených otázek maďarského matematika. Tyto modely nejen objevily řešení, ale vytvořily originální důkazy, které potvrdil Terence Tao, jeden z nejlepších žijících matematiků. Tao zdůraznil, že nejde o pouhé přeobjevení známých řešení, ale o skutečně nové přístupy.
Tento pokrok umožňuje tzv. vibe coding v matematice: uživatelé mohou konverzovat s AI, aby okamžitě upravovali vzorce v 200stránkových vědeckých pracích, prozkoumávat stovek variant a simulovat práci dvaceti výzkumných asistentů. Grok-4.2 slouží k pokročilému modelování v xAI platformě, kde se integruje s daty z Twitteru (nyní X) pro real-time analýzy. GPT-5.2 rozšiřuje možnosti ChatGPT pro složité úlohy v ChatGPT Plus nebo API přístupu, kde vývojáři mohou integrovat model do vlastních aplikací pro automatizaci výzkumu. Brian Wang, autor článku, vede blog Nextbigfuture.com s měsíční návštěvností 1 milion čtenářů a zaměřuje se na technologie jako AI, vesmírné lety a nanotechnologie; je také investorem do deep tech startupů.
Proč je to důležité
Tento spor mezi Muskem a OpenAI odhaluje napětí v AI ekosystému, kde miliardové investice závisí na právních strukturách a důvěře investorů. Zpoždění financování OpenAI by posílilo xAI nebo Google DeepMind v závodě o AGI. Průlomy v matematických schopnostech modelů ukazují, že LLM překračují hranice specializovaných nástrojů a stávají se univerzálními výzkumnými partnery, což urychluje objevy v matematice, fyzice a inženýrství. Pro průmysl to znamená rychlejší vývoj aplikací, jako optimalizace algoritmů v logistice nebo simulace v farmacii, ale zároveň zvyšuje rizika chyb v kritických oblastech. V širším kontextu to posouvá AI blíže k superinteligenci, kde modely překonávají lidské limity v abstraktním myšlení, což vyžaduje pečlivější regulaci a bezpečnostní opatření.
Zdroj: 📰 Next Big Future