Souhrn
Rozhovor se Sulaimanem Ghorim, členem technického týmu xAI – firmy Elona Muska zaměřené na vývoj pokročilé umělé inteligence – popisuje interní fungování společnosti a ambiciózní plány na emulaci milionů virtuálních lidských agentů. Ty by měly běžet na nevyužitém výpočetním výkonu Tesla vozidel s hardwarem HW4. xAI se soustředí na rychlé nasazení hardwaru a eliminaci softwarových omezení pro urychlení vývoje AI modelů.
Klíčové body
- xAI plánuje emulovat miliony lidí na distribuovaných Tesla čipech HW4, které jsou dostatečné pro běžné AI úlohy.
- Největší výhodou je rychlost nasazení hardwaru: trénink racků začíná během hodin po instalaci, oproti dnům jinde.
- Macrohard funguje jako digitální verze robota Optimus a emuluje úkoly s klávesnicí, myší a obrazovkou za zlomek nákladů.
- Elon Musk predikuje úzká hrdla dopředu a řeší problémy okamžitě, například telefonáty dodavatelům pro okamžité záplaty.
- Pracovní prostředí zahrnuje vysokou svobodu, intenzivní cykly a překryvy projektů.
Podrobnosti
Sulaiman Ghori, který nastoupil do xAI po neúspěšných pokusech o vlastní startupy a díky doporučení Grega Yanga, popisuje, jak xAI překonává hardwareová omezení. Firma využívá distribuovanou síť Tesla vozidel s hardwarem HW4, který již obsahuje potřebné čipy, síťování, chlazení a napájení. V USA je přibližně 3 miliony takových vozidel, jejichž vlastníkům by xAI platilo za pronájem výpočetního času během nečinnosti. Tento přístup je kapitálově efektivnější než nákup serverů od AWS, Oracle nebo NVIDIA, protože eliminuje potřebu nové infrastruktury.
Klíčovým projektem je Macrohard, digitální analogie humanoidního robota Optimus od Tesla. Slouží k emulaci jakýchkoli úkolů založených na klávesnici, myši a obrazovce – například programování, datový vstup nebo administrativní práce – s 24hodinovou dostupností a nižšími náklady než lidská práce. Nasazení začne pomalu (od tisíců emulatorů), ale rychle se vyšplhá na miliony, bez omezení infrastrukturou. xAI přitom dosahuje denního, někdy několikanásobného iterování modelů ještě před dokončením pre-trainingu, díky rychlému setupu racků (hodiny místo týdnů) a superkomputačnímu týmu, který odstraňuje bariéry jako latence nebo overhead – což přináší 2–8násobné zrychlení.
Elon Musk exceluje v predikci úzkých hrdel měsíce či roky dopředu a pracuje od konce k začátku, s důrazem na klíčové metriky (finanční a fyzické). Na problémy reaguje ihned: volá dodavatelům pro okamžité záplaty nebo řeší blokery během hodin. V meetingech se ptá: „Jak vám mohu pomoci to zrychlit?“ Pracovní atmosféra je charakterizována vysokou svobodou a odpovědností – zaměstnanci přecházejí mezi projekty, vlastní celé komponenty a zvládají 24hodinové cykly, jako rollout Imagine. Intenzita zahrnuje víkendy a dlouhé dny v kanceláři, podpořené 80 mobilními generátory a bateriemi. Ghori zdůrazňuje hustotu talentů, která vyžaduje neustálé úsilí.
Proč je to důležité
Tento přístup může zásadně změnit škálování AI tím, že využije existující miliardy dolarů v Tesla hardware pro distribuované výpočty, což sníží náklady na trénink a inference modelů. Pro průmysl znamená potenciál masivního nasazení agentů pro digitální práci, což ohrozí rutinní kancelářské pozice, ale urychlí inovace v AI. Kriticky: síťování mezi miliony mobilních zařízení představuje technické výzvy (latence, spolehlivost), a závislost na Tesla vlastnících přináší rizika regulací i adopce. V širším kontextu posiluje xAI pozici proti OpenAI nebo Google díky hardwarové vertikální integraci s Tesla, ale úspěch závisí na reálném výkonu HW4 oproti datacentrovým GPU.
Zdroj: 📰 Next Big Future