Souhrn
Nvidia a Tesla mají společný cíl – dosáhnout plně autonomního řízení vozidel –, ale volí odlišné strategie. Nvidia se soustředí na vývoj hardwaru a softwaru pro autonomii, který nabízí jiným automobilkám, zatímco Tesla integruje všechny složky do vlastního ekosystému včetně výroby aut. Tento rozdíl odhaluje konkurenční dynamiku v sektoru autonomních vozidel.
Klíčové body
- Nvidia vyvíjí platformu DRIVE s čipy jako Orin a nadcházející Thor, určenou pro široké nasazení u různých výrobců.
- Tesla staví na vlastním hardwaru HW4 a trénovacím superpočítači Dojo pro software Full Self-Driving (FSD).
- Nvidia se vyhýbá výrobě aut, aby se stala standardem pro autonomní systémy, Tesla chce kontrolovat celý řetězec.
- Oba přístupy cílí na robotaxi služby, kde Nvidia spolupracuje s partnery jako Mercedes-Benz.
- Konkurence mezi nimi urychluje pokrok v AI pro vnímání a rozhodování vozidel.
Podrobnosti
Nvidia, přední výrobce grafických procesorů (GPU) optimalizovaných pro AI výpočty, se v oblasti autonomního řízení profiluje jako dodavatel klíčových komponent. Její platforma DRIVE Hyperion zahrnuje čipy Orin s výkonem až 254 TOPS (teraoperací za sekundu) pro zpracování dat z kamer, radarů a lidarů. Tato platforma slouží k vytváření senzorické vrstvy, která detekuje okolí, a k plánovací vrstvě, která rozhoduje o manévrech. Nvidia ji licencuje automobilkám jako Mercedes-Benz, Volvo nebo Zoox, což jí umožňuje šířit technologii bez rizika výroby vozidel. Nadcházející čip Thor, s očekávaným výkonem přes 1000 TOPS, má posílit edge computing přímo v autě a snížit závislost na cloudu.
Tesla naopak sleduje vertikální integraci. Její hardware HW4, nasazený v novějších modelech jako Cybertruck, kombinuje výpočetní výkon s kamerovým systémem Vision-only, který nahrazuje drahé lidary. Software FSD verze 12, poháněný end-to-end neurálními sítěmi trénovanými na miliardách kilometrů reálných dat, umožňuje vozidlu autonomní jízdu v městském provozu. Tesla využívá superpočítač Dojo k tréninku těchto modelů, což jí dává výhodu v datech z flotily přes 6 milionů aut. Plány na robotaxi, oznámené Elonem Muskem, předpokládají, že vozy budou generovat příjmy sdílením, bez potřeby externích dodavatelů.
Tyto cesty se protínají v cíli: dosažení úrovně 5 autonomie (plná autonomie bez řidiče). Nvidia spolupracuje s 80 automobilkami, což rozšiřuje její vliv, ale závisí na jejich adopci. Tesla riskuje, ale získává data pro rychlejší iterace. Kriticky lze říci, že Nvidia přístup je skalovatelnější pro průmysl, zatímco Tesla může vést v softwarové inovaci díky proprietárním datům.
Proč je to důležité
Rozdílné strategie Nvidia a Tesly ovlivňují celý automobilový průmysl a AI ekosystém. Nvidia se stává de facto standardem pro autonomní hardware, podobně jako x86 pro PC, což urychluje nasazení u tradičních výrobců a posiluje její tržní kapitalizaci nad 3 biliony dolarů. Tesla demonstruje, jak data-driven přístup může vést k průlomům v AI, ovlivňující nejen auta, ale i robotiku (např. Optimus). Pro uživatele to znamená rychlejší příchod bezpečnějších autonomních vozidel – Nvidia urychlí široké rozšíření, Tesla ukáže komerční model robotaxi. V širším kontextu to zvyšuje tlak na evropské a čínské firmy, jako Mobileye nebo Baidu, a zdůrazňuje potřebu regulací pro bezpečnost AI v dopravě. Konkurence mezi těmito giganty pohání pokrok k masové autonomii do 5 let.
Zdroj: 💹 Bloomberg