Souhrn
Nvidia představila model Alpamayo, což je vision language action (VLA) model založený na chain-of-thought uvažování pro autonomní řízení vozidel a robotaxi. Tento systém integruje vnímání okolí, zpracování jazyka a plánování akcí do jedné jednoty, což podle generálního ředitele Jensena Huanga představuje ‘ChatGPT moment’ pro fyzickou AI. Model byl demonstrován v testovacím vozidle na ulicích San Francisca bez potřeby zásahů řidiče.
Klíčové body
- Alpamayo slouží k rozhodování v autonomních vozech tím, že spojuje vidění, jazykové porozumění a akční plánování do jedné AI architektury.
- První nasazení v elektrickém modelu Mercedes CLA EV je plánováno na první čtvrtletí roku 2026.
- Nvidia očekává budoucnost s miliardou autonomních vozů na silnicích a plánuje vlastní autonomní robotaxi.
- Systém konkuruje přístupu Tesla založenému na neuronových sítích a Waymo od Alphabetu.
- Nvidia se autonomnímu řízení věnuje přes 10 let a vidí v něm příležitost v řádu bilionů dolarů.
Podrobnosti
Nvidia, přední výrobce grafických procesorů (GPU) klíčových pro trénování AI modelů, pokračuje v investicích do autonomního řízení již více než deset let. Na veletrhu CES 2026 v Las Vegas generální ředitel Jensen Huang předvedl video z testu modelu Alpamayo, kde vozidlo bezpečně manévrovalo ulicemi San Francisca, zvládalo zatáčky, zastavování a interakce s ostatními účastníky provozu podobně jako zkušený řidič. Alpamayo funguje na principu chain-of-thought, což znamená, že AI krok za krokem uvažuje o situaci, popisuje ji jazykem a na základě toho plánuje akce – například „vidím semafor na červenou, chápu příkaz zastavit, proto zpomalím a zastavím“. Tento přístup liší od čistě neuronového učení používaného Telsou v systému Full Self-Driving (FSD), kde se spíše spoléhá na end-to-end trénink dat z kamer bez explicitního uvažování.
První komerční aplikací bude plná autonomní sada (FSD stack) od Nvidia v Mercedesu CLA EV, který vyjde v prvním čtvrtletí 2026. Nvidia navíc oznámila plány na vlastní autonomní robotaxi, která by měla konkurovat službám jako Waymo od Alphabetu, jenž vede v komerčním provozu robotaxi v několika městech USA. Huang zdůraznil, že fyzická AI, která chápe reálný svět, otevírá éru, kdy stroje nejen rozpoznávají objekty, ale i rozumí kontextu a reagují na složité scénáře. Nicméně demonstrace na CES je typicky marketingovou vizí – reálné nasazení vyžaduje miliony kilometrů testů a řešení edge cases, jako jsou extrémní počasí nebo nečekané chování chodců. Nvidia spolupracuje s firmami jako Uber nebo Lucid Motors, což posiluje její pozici v ekosystému.
Proč je to důležité
Tento vývoj zintenzivňuje soutěž mezi Nvidii, Telsou a Waymo v autonomním řízení, segmentu s potenciálem multitrilionového trhu. Pokud Alpamayo přinese vyšší spolehlivost díky jazykovému uvažování, může urychlit přechod k bezřidičovským vozům, snížit náklady na robotaxi a otevřít dveře k širšímu nasazení fyzické AI v robotice. Pro průmysl znamená větší poptávku po Nvidia GPU pro trénink, zatímco pro uživatele to přiblížuje bezpečnější autonomní mobilitu. Kriticky však zůstává otázka, zda VLA modely překonají limity datově náročného tréninku Tesla – dlouhodobé testy rozhodnou.
Zdroj: 📰 Yahoo Entertainment