Souhrn
Nvidia uzavřela dohodu se startupem Groq, podle níž licencuje jeho technologii čipů pro zpracování AI a najímá klíčové členy vedení včetně zakladatele a generálního ředitele Jonathana Rossa. Groq bude pokračovat v nezávislém provozu, zatímco Nvidia tak posiluje svou pozici v oblasti inference, kde čelí větší konkurenci než v tréninku modelů. Jedná se o další příklad strategie velkých firem, které získávají inovace bez kompletního převzetí společnosti.
Klíčové body
- Nvidia získala neexkluzivní licenci na technologii čipů Groq zaměřenou na inference AI modelů.
- Přecházejí do Nvidia zakladatel a CEO Jonathan Ross (ex-Google, zakladatel AI čipového programu), prezident Sunny Madra a další inženýři.
- Groq zůstává nezávislý s novým CEO Simonem Edwardsem a pokračuje v provozu svého cloudového businessu.
- Trend velkých firem: získávání talentů a technologií bez plných akvizic, např. Microsoft s AI výkonným ředitelem za 650 milionů dolarů.
- CNBC spekuloval o možném 20miliardovém převzetí, což však ani jedna strana nepotvrdila.
Podrobnosti
Startup Groq, založený Jonathanem Rossem, se zaměřuje na vývoj specializovaných čipů pro inference, což je fáze, kdy již natrénovaný model umělé inteligence odpovídá na uživatelské požadavky v reálném čase. Na rozdíl od tréninku, kde Nvidia s grafikami GPU jako H100 dominuje díky své ekosystému CUDA a vysokému výkonu při paralelním zpracování dat, je trh s inference konkurenčnější. Zde tradiční rivalové jako Advanced Micro Devices (AMD) s Instinct MI300X nebo další startupy jako Cerebras Systems s Wafer-Scale Engine nabízejí alternativy optimalizované pro nižší latenci a energetickou úspornost, což je klíčové pro nasazení AI v cloudu nebo na okraji sítě.
Dohoda byla oznámena v blogovém příspěvku Groq z 13. listopadu 2024. Nvidia získala neexkluzivní práva na technologii, což znamená, že Groq může své čipy LPU (Language Processing Unit) nadále licencovat jiným. Ross, který v Google pomohl spustit program Tensor Processing Units (TPU), přináší do Nvidia know-how z vývoje hardwaru pro AI akceleraci. Spolu s ním odcházejí i další klíčoví zaměstnanci, což oslabuje Groq, ale firma tvrdí, že její cloudová platforma pro inference zůstane plně funkční.
Tento krok navazuje na širší trend v Silicon Valley, kde giganty jako Google, Microsoft nebo Meta raději platí za licence a talenty než riskují regulatorní překážky při plných fúzích. Například Microsoft v roce 2023 zaplatil 650 milionů dolarů startupu Inflection AI za jeho špičkového AI výkonného ředitele Mustafu Suleymana. Finanční detaily dohody Nvidia-Groq nebyly zveřejněny, přestože CNBC v srpnu 2024 spekuloval o 20 miliardách dolarů v hotovosti za úplné převzetí, což však nebylo potvrzeno.
Proč je to důležité
Pro průmysl znamená tato dohoda, že Nvidia, která kontroluje přes 80 procent trhu s AI hardwarovou akcelerací, se snaží uzavřít mezeru v inference, kde efektivita při velkém objemu dotazů (jako v ChatGPT nebo podobných službách) určuje náklady na provoz. Pokud Nvidia integruje Groqovu architekturu do svých GPU nebo nových čipů Blackwell, může snížit závislost na proprietárních řešeních jako TPU a posílit dominanci v end-to-end AI workflow. Pro uživatele to přinese levnější a rychlejší AI služby, protože inference tvoří 90 procent provozních nákladů velkých modelů.
Zároveň to ukazuje rizika pro startupy: Groq, vyhodnocený na miliardy, ztrácí jádro týmu, ale získává kapitál na další rozvoj. V širším kontextu to zrychluje konsolidaci AI hardwarového trhu, kde Nvidia čelí tlaku od open-source alternativ a čínských firem jako Huawei. Dlouhodobě by to mohlo vést k standardizaci inference čipů, což usnadní nasazení velkých jazykových modelů (LLM) v průmyslových aplikacích od autonomních vozidel po zdravotnictví.
Zdroj: 📰 The Times of India