Souhrn
Rok 2025 byl definován eskalací rivalry mezi USA a Čínou v oblasti umělé inteligence, která ovlivnila celý technologický zásobník. Od kontroly nad minerály potřebnými pro výrobu čipů přes vývoj modelů AI až po změny v armádní doktríně došlo k fragmentaci globálního technologického ekosystému. Emerge toto označuje za příběh roku.
Klíčové body
- USA a Čína zavedly exportní kontroly na klíčové minerály jako gallium a germánium, což narušilo dodávky pro polovodiče.
- Čínské modely AI, jako DeepSeek nebo Qwen, dosáhly paritety s americkými GPT a Llama, přestože pod sankcemi.
- Armády obou zemí integrovally AI do doktrín, včetně autonomních zbraní a kybernetických operací.
- Globální firmy jako Nvidia a TSMC čelily dilematům v dodavatelských řetězcích.
- Evropa a Indie se snažily vytvořit alternativní bloky, ale bez úspěchu.
Podrobnosti
Technologický zásobník zahrnuje vrstvy od surovin po aplikace a doktríny. V roce 2025 USA rozšířily sankce na čínské firmy jako Huawei a SMIC, což zahrnovalo zákaz exportu pokročilých lithiových baterií a minerálů pro GPU. Čína reagovala omezením vývozu galia a germania, esenciálních pro výrobu tranzistorů v čipech NVIDIA H100 a H200, které pohánějí trénink velkých jazykových modelů (LLM). To vedlo k růstu cen čipů o 20-30 % a zpožděním v projektech jako Grok od xAI nebo Gemini od Google.
Na úrovni modelů AI Čína urychlila vývoj otevřených modelů. DeepSeek-V3, trénovaný na domácích čipech Ascend od Huawei, dosáhl výkonu srovnatelného s GPT-4o při nižších nákladech. Podobně Qwen 2.5 od Alibaba překonal Llama 3 v benchmarkách jako MMLU. Tyto modely slouží k analýze dat, generování kódu a simulacím, ale jsou optimalizovány pro čínskou cenzuru. USA odpověděly investicemi do CHIPS Act, který přinesl 52 miliard dolarů na domácí výrobu čipů v Arizoně a Ohiu, kde TSMC staví továrny na 2nm procesy.
Nejvyšší vrstva – vojenská doktrína – viděla integraci AI do systémů. Americký Replicator program nasadil tisíce autonomních dronů řízených AI pro námořní blokády. Čína rozvinula “algoritmickou válku” s AI pro predikci pohybů nepřítele v Jihočínském moři. Kybernetické útoky na AI infrastrukturu, jako pokus o sabotáž tréninkových dat OpenAI, eskalovaly. Globální firmy se rozdělily: evropské jako ASML omezily dodávky lithografie do Číny, zatímco Indie spustila národní AI misi s 10 miliardami dolarů na vlastní GPU.
Tato fragmentace znamená duální svět: jeden americký s otevřenými modely jako Mistral a Llama, druhý čínský s uzavřenými ekosystémy. Pro uživatele to přináší rizika kompatibility – například API z jednoho bloku nefungují v druhém – a vyšší ceny hardware.
Proč je to důležité
Tato rivalita urychluje inovace v izolovaných blocích, ale brzdí globální spolupráci, což zvyšuje rizika chyb v AI bezpečnosti. Pro průmysl znamená přehodnocení dodavatelských řetězců: firmy jako Apple přesouvají výrobu z Číny do Vietnamu. Dlouhodobě to vede k dvěma paralelním AI světům, kde vojenské aplikace převažují nad civilními, což zvyšuje globální napětí. Kriticky řečeno, absence sdílení dat omezuje pokrok k AGI a zvyšuje pravděpodobnost nechtěných eskalací v kyberprostorech.
Zdroj: 📰 Decrypt