Souhrn
Velké technologické společnosti jako Meta a Netflix posouvají své technologie k specializovaným modelům umělé inteligence a immersivním zážitkům mimo obrazovku. Meta vyvíjí Mango pro tvorbu a editaci vizuálního obsahu a Avocado pro pokročilé textové úlohy, což odráží širší trend diverzifikace AI nástrojů. Tyto kroky integrují AI hlouběji do sociálních sítí, reklamy a podnikových procesů.
Klíčové body
- Meta připravuje model Mango pro generování a úpravu obrazů a videí, který má konkurovat v multimodální tvorbě obsahu pro sociální sítě a reklamu.
- Model Avocado se zaměřuje na textové uvažování a programování, čímž posiluje jazykové schopnosti platforem jako Facebook a Instagram.
- Posun od univerzálních velkých jazykových modelů (LLM) k specializovaným systémům pro lepší výkon a nižší náklady.
- Netflix experimentuje s fyzickými immersivními prostory, které přenášejí příběhy z obrazovek do reality.
- AI se stává centrálním elementem spojujícím produkty, uživatelské zážitky a podnikové nástroje řízené agenty.
Podrobnosti
Článek popisuje, jak velké technologické firmy přecházejí k specializaci v umělé inteligenci, kde nahrazují univerzální modely dedikovanými systémy pro konkrétní úlohy. Meta, která již vyvinula open-source modely Llama, nyní podle zdrojů Wall Street Journal připravuje Mango – model určený výhradně k generování a editaci obrazů a videí. Tento nástroj umožní uživatelům na platformách jako Facebook a Instagram vytvářet vizuální obsah přímo v aplikacích, například pro personalizované reklamy, memy nebo tvůrčí edity, což je klíčové v době, kdy vizuální prvky dominují sociálním sítím. Mango tak přímo konkuruje modelům jako DALL-E od OpenAI nebo Imagen od Google, ale s důrazem na integraci do Meta ekosystému.
Druhá novinka, Avocado, je textově orientovaný model optimalizovaný pro logické uvažování a psaní kódu. Slouží k automatizaci složitějších úkolů, jako je generování skriptů pro vývojáře nebo analýza dat v reálném čase, což posiluje Meta ambice v oblasti podnikových nástrojů. Na rozdíl od generalistických LLM, které často trpí halucinacemi nebo neefektivitou v specializovaných doménách, tyto modely cílí na vyšší přesnost a nižší výpočetní nároky. Meta plánuje je pevně propojit s existujícími produkty, což umožní například automatizovanou tvorbu obsahu nebo AI asistenty v chatu.
Netflix mezitím rozšiřuje své duševní vlastnictví mimo digitální prostředí do fyzických immersivních prostor. Tyto zážitky, inspirované úspěchy jako Harry Potter tematické parky, kombinují storytelling s realitou – uživatelé procházejí prostory navržené podle seriálů, kde interaktivní prvky řízené AI zesilují ponoření. To není jen marketingový tah, ale snaha o diverzifikaci příjmů v éře klesajícího růstu předplatného. Článek naznačuje i širší trend agent-driven nástrojů pro firmy, kde AI agenti automatizují operace jako logistiky v maloobchodu.
Proč je to důležité
Tento posun k specializované AI znamená konec éry „jedno model pro vše“, protože general-purpose systémy jako GPT-4 nebo Llama 3 dosahují limitů v efektivitě – specializace umožňuje lepší škálovatelnost a nižší náklady na GPU. Pro uživatele to přinese přesnější nástroje: tvůrci obsahu získají rychlejší editaci videí, vývojáři lepší kódovou asistenci. V průmyslu posiluje konkurenci – Meta ohrožuje OpenAI v multimodální generaci a Netflix tlačí na Disney v zážitkovém obsahu. Dlouhodobě to urychlí adopci AI v retailu, kde immersivní prodejny s AI agenty mohou personalizovat nakupování, ale vyvolává i otázky etiky, jako autorské právo na generovaný obsah nebo soukromí v fyzických prostorech. Celkově to ukotvuje AI jako infrastrukturu, ne jen nástroj, s potenciálem změnit sociální sítě i zábavu.
Zdroj: 📰 pymnts.com