Souhrn
Čínské open-source modely umělé inteligence, jako Qwen od Alibaba nebo R1 od DeepSeek, získávají v USA stále větší popularitu mezi programátory a firmami. Navzdory geopolitickým napětím mezi USA a Čínou roste jejich globální podíl na použití z 1,2 % na konci roku 2024 na téměř 30 % v srpnu tohoto roku. Tyto modely jsou levné, často zdarma, a umožňují customizaci, což je odlišuje od uzavřených systémů jako ChatGPT od OpenAI nebo Gemini od Google.
Klíčové body
- Globální podíl čínských open-source modelů vzrostl na 30 % podle zprávy OpenRouter a Andreessen Horowitz.
- Firmy jako Nvidia, Perplexity a Stanford University používají modely Qwen v některých projektech.
- Americký podnikatel ušetří ročně 400 000 USD při přechodu z proprietárních modelů na Qwen.
- Launch modelu DeepSeek R1 v lednu překvapil vysokým výkonem za nízkou cenu.
- Open-source modely umožňují programátorům upravovat software podle specifických potřeb.
Podrobnosti
Článek z Reuters popisuje, jak se čínská technologie umělé inteligence prosazuje do USA v době eskalující rivality mezi oběma mocnostmi. Na rozdíl od uzavřených generativních modelů, jejichž vnitřní fungování je přísně chráněno – například ChatGPT od OpenAI slouží k generování textu, kódu nebo obrazů, ale nelze ho libovolně upravit – čínské open-source varianty umožňují plný přístup k kódu. Programátoři tak mohou modifikovat architekturu large language modelů (LLM), které zpracovávají a generují přirozený jazyk, přizpůsobit je specifickým úkolům jako analýza dat nebo automatizace.
Alibaba, čínský e-commerce gigant s divizí na cloudové služby, nabízí model Qwen, který je integrovatelný do aplikací pro zpracování textu nebo tvorbu obsahu. DeepSeek, menší čínská firma specializující se na vývoj LLM, vydala v lednu model R1 – velký jazykový model s vysokým výkonem při nízkých nákladech na trénink a provoz. Tento model porovnávají s top americkými systémy jako ty od OpenAI nebo Anthropic, které vyžadují obrovské výpočetní zdroje na GPU od Nvidia.
Podle Wang Wena z Čchung-jangského institutu finančních studií na Univerzitě Renmin jsou tyto modely “levné – v některých případech zdarma – a fungují dobře”. Americký podnikatel, který zůstal anonymní, přešel na Qwen a ušetřil 400 000 USD ročně oproti proprietárním alternativám. Pro běžné aplikace, jako je automatizace zákaznické podpory nebo analýza textů, stačí tento výkon, bez potřeby špičkových funkcí. Nvidia, lídr v grafických procesorech (GPU) pro AI trénink, Perplexity – firma na AI vyhledávače – a Stanford University experimentují s Qwen v výzkumu. Zpráva OpenRouter a venture kapitálové firmy Andreessen Horowitz dokumentuje tento trend na platformách pro vývojáře.
Proč je to důležité
Tento vývoj oslabuje narativ o americké dominanci v AI a ukazuje ekonomickou realitu: open-source modely snižují bariéry pro malé firmy a startupy, což urychluje inovace, ale zvyšuje závislost na čínské technologii. V kontextu sankcí USA na čipy pro Čínu to znamená, že americké firmy obcházejí omezení nepřímo přes software. Rizika zahrnují bezpečnostní díry v open-source kódu, potenciální backdoory nebo geopolitické tlaky. Pro průmysl to znamená levnější AI nasazení, ale vyžaduje pečlivou auditaci. Dlouhodobě to může donutit USA k větší podpoře vlastních open-source projektů, jako Llama od Meta, aby udržely konkurenční výhodu.
Zdroj: 📰 The Star Online