Souhrn
Společnost Meta Platforms začleňuje open-source model umělé inteligence Qwen od čínské firmy Alibaba do trénování svého nadcházejícího modelu. Tento tah je součástí širší revize AI strategie, která klade důraz na využití volně dostupných technologií od jiných vývojářů. Zpráva pochází z portálu Benzinga a datuje se k 11. prosinci 2025.
Klíčové body
- Meta testuje Qwen pro zlepšení svých modelů řady Llama.
- Qwen je open-source velký jazykový model (LLM) od Alibaba, konkurující modelům jako Llama nebo GPT.
- Strategie zahrnuje spolupráci s technologickými giganty pro urychlení vývoje AI.
- Změna přichází v kontextu rostoucí konkurence v oblasti AI mezi USA a Čínou.
- Zpráva je založena na neoficiálních zdrojích (“reportedly”).
Podrobnosti
Meta Platforms, známá svými sociálními sítěmi jako Facebook a Instagram, dlouhodobě investuje do vlastních modelů umělé inteligence, především do open-source řady Llama. Tyto modely slouží k generování textu, obrázků i kódu a jsou volně dostupné pro výzkumné a komerční účely, což umožňuje komunitě jejich vylepšování. Podle zprávy z Benzinga nyní Meta sahá po modelu Qwen od Alibaba Group, čínského e-commerce giganta, který se v posledních letech prosadil i v oblasti AI.
Qwen je rodina velkých jazykových modelů, jejichž nejnovější verze jako Qwen2 dosahují výkonu srovnatelného s top modely od OpenAI nebo Google. Tyto modely jsou optimalizovány pro zpracování vícejazyčných textů, včetně češtiny, a podporují úlohy jako překlad, sumarizace dokumentů nebo generování kódu v programovacích jazycích jako Python. Alibaba je vydává pod open-source licencí, což znamená, že kdokoli je může stáhnout, upravit a trénovat na vlastních datech. Meta podle zpráv plánuje Qwen použít jako základ nebo doplněk pro trénování svého dalšího modelu, pravděpodobně Llama 4, což by mělo urychlit vývoj a snížit náklady na sběr dat.
Tento přístup není izolován. Meta v posledních měsících experimentovala s jinými open-source modely, aby zlepšila efektivitu tréninku na tisících grafických procesorů (GPU). Například předchozí verze Llama byly trénovány na datech z internetu a uživatelských interakcí, ale konkurence od uzavřených modelů jako GPT-5 vyžaduje rychlejší inovace. Použití Qwenu představuje riziko závislosti na čínské technologii, která podléhá exportním omezením USA, ale zároveň otevírá dveře k lepší podpoře asijských jazyků a kultur. V praxi to znamená, že budoucí Llama modely by mohly lépe zpracovávat data z globálních platforem Meta, kde čínští uživatelé tvoří významnou část publika přes proxy servery.
Proč je to důležité
Tento krok posiluje trend open-source v AI, kde firmy jako Meta sdílejí technologie, aby společně překonaly limity uzavřených systémů. Pro průmysl to znamená nižší vstupní bariéry pro menší vývojáře, kteří mohou stavět na Qwen nebo Llama bez nutnosti miliardových investic do tréninku od nuly. Na druhé straně vyvolává otázky bezpečnosti: čínské modely jako Qwen mohou obsahovat vestavěné biasy nebo zadní vrátka, což je kritické pro americké firmy pod dohledem vlády. V širším kontextu urychluje to globální soutěž v AI, kde Čína dohání USA díky rychlému nasazení modelů v e-commerce a autonomních systémech. Pro uživatele to přinese lepší AI nástroje v aplikacích Meta, jako chatboti v WhatsAppu nebo personalizované reklamy na Facebooku, s rychlejšími aktualizacemi.
Zdroj: 📰 Biztoc.com