Souhrn
Podle třetího výročního průzkumu firmy Menlo Ventures, venture kapitálové společnosti zaměřené na investice do technologií, překonal Anthropic OpenAI v podílu na výdajích amerických podniků na generativní AI. Anthropic nyní tvoří 40 procent těchto výdajů, zatímco OpenAI klesl na 27 procent. Nejoblíbenější aplikací zůstávají nástroje pro programování, což významně přispělo k úspěchu Anthropicu.
Klíčové body
- Anthropic zvýšil podíl na enterprise výdajích na LLM z 24 procent v minulém roce na 40 procent.
- OpenAI ztratil téměř polovinu svého podílu, z 50 procent v roce 2023 na 27 procent.
- Celkové výdaje amerických podniků na generativní AI dosáhly 37 miliard USD, což je ztrojnásobení oproti 11,5 miliardám USD minulého roku.
- Nejpopulárnější použití je v nástrojích pro kódování programátorů, které pomohly Anthropicu dominovat.
- Agentické AI, tedy autonomní AI agenti schopní samostatných akcí, zůstává niche ve srovnání s klasickým prompt engineeringem.
Podrobnosti
Průzkum Menlo Ventures, nazvaný State of Generative AI in the Enterprise, analyzoval výdaje 49 vrcholových manažerů z C-suity, IT a inženýrských oddělení amerických firem. Podíl na trhu byl vypočítán na základě dolarových částek utracených na production API usage, tedy reálné volání API velkých jazykových modelů (LLM) v provozních prostředích, vážených velikostí zákazníků. Tento přístup odráží skutečné nasazení technologií v podnicích, kde se generativní AI používá pro úlohy jako generování kódu, analýza dat nebo automatizace procesů.
Anthropic, firma specializující se na vývoj bezpečných a interpretovatelných LLM jako je model Claude, překvapil odborníky svým růstem. Z 12 procent v roce 2023 na 40 procent nyní. Naopak OpenAI, tvůrce modelů GPT, ztratil půdu pod nohama, přestože zůstává silný v spotřebním segmentu. Důvodem úspěchu Anthropicu jsou pravděpodobně silné coding capabilities jeho modelů, například Claude 3.5 Sonnet, který exceluje v generování a ladění kódu. Tyto nástroje umožňují programátorům zrychlit vývoj softwaru, což je v podnicích klíčové pro zvyšování produktivity.
Celkový růst výdajů na 37 miliard USD signalizuje, že enterprise AI není bublinou, ale skutečným boomem. Nicméně průzkum je omezen na USA a malý vzorek respondentů, což ztěžuje extrapolaci na globální trendy. Agentické AI, které umožňuje modelům autonomní plnění úkolů bez neustálého zásahu uživatele (např. pro plánování schůzek nebo správu úkolů), zatím nepřekonalo tradiční prompt engineering, kde uživatel formuluje příkazy manuálně. To ukazuje, že podniky stále preferují ověřené metody před experimentálními.
Proč je to důležité
Tato změna dominance má širší dopady na AI ekosystém. Anthropicův úspěch v enterprise segmentu, kde jde o bezpečnost dat, soulad s regulacemi a škálovatelnost, posiluje jeho pozici proti gigantům jako OpenAI a Google. Například souvisí to s jeho vysokou valuací kolem 183 miliard USD, poháněnou právě enterprise poptávkou. Pro podniky to znamená větší volby v nástrojích pro kódování a další aplikace, což může urychlit digitalizaci. Kriticky lze říci, že růst výdajů neznamená automaticky efektivitu – mnoho firem stále řeší problémy s halucinacemi modelů nebo vysokými náklady na API. Dlouhodobě to posouvá soutěž směrem k praktickým, podnikově orientovaným LLM, kde bezpečnost (jako u Anthropicu) váží více než raw výkon. Tento trend může ovlivnit investice, protože venture firmy jako Menlo Ventures upřednostňují stabilní enterprise modely před spekulativními pokroky v AGI.
Zdroj: 📰 ZDNet