Souhrn
Meta mění kurz v oblasti umělé inteligence: od otevřených modelů rodiny Llama k novému proprietárnímu frontier modelu s kódovým názvem Avocado. Tento posun, podporovaný masivním náborovým výdejem 14,3 miliardy dolarů včetně zakladatele firmy Scale AI, vyvolává interní konflikty a otázky ohledně návratnosti investic. Společnost se snaží dohnat OpenAI a Google, ale podle insiderů zůstává její strategie roztrhaná.
Klíčové body
- Meta vyvíjí nástupce Llama s názvem Avocado, který by mohl být uzavřený (proprietární) místo open-source.
- Investice 14,3 miliardy USD zahrnují nábor zakladatele Scale AI (firma specializující se na data pro trénink AI modelů) a top výzkumníků.
- Mark Zuckerberg snížil zmínky o Llama z earnings call v lednu na jedinou v říjnu.
- Analytikové KeyBanc Capital Markets varují před rostoucími otázkami k investicím a ROI, na rozdíl od Alphabetu.
- Strategie je podle expertů scattershot, Meta zaostává v adopci modelů na spotřebním a podnikovém trhu.
Podrobnosti
Článek popisuje dramatický obrat v přístupu Meta k umělé inteligenci. Loni v září 2024 při keynote na Meta Connect Mark Zuckerberg sliboval, že modely Llama – open-source velké jazykové modely (LLM) – se stanou nejpokročilejšími na světě a přinesou výhody AI všem. Llama slouží k tvorbě textu, kódu, analýze obrázků a integraci do aplikací jako chatboti nebo asistent v sociálních sítích. Tyto modely byly klíčovou výhodou Meta, protože přilákaly komunitu vývojářů a umožnily rychlý pokrok díky sdílení kódu.
Dnes se situace mění. V lednovém earnings call věnoval Zuckerberg Llama celou sekci, v říjnovém jen jednu zmínku. Meta spustila náborovou kampaň v miliardovém měřítku, aby získala talenty z OpenAI, Google a Anthropic. Mezi klíčovými je Alexandr Wang, zakladatel Scale AI, firmy zaměřené na anotaci a přípravu dat pro trénink AI modelů, což je nezbytné pro výkon frontier modelů – těch největších a nejsložitějších systémů na hranici současných možností AI. Avocado, kódový název tohoto projektu, by měl být prvním proprietárním modelem Meta, což znamená uzavřený kód dostupný jen pro interní použití nebo placené API, na rozdíl od volně šířitelných Llama.
Podle insiderů a analytiků KeyBanc Capital Markets je tato změna chaotická. Meta vstoupila do roku jako lídr v open-source AI, nyní čelí kritikům za vysoké výdaje bez jasného ROI. Na rozdíl od Alphabetu (Google), který se stabilizoval, Meta riskuje zaostání, protože její modely nedosahují adopce jako GPT od OpenAI nebo Gemini od Google v aplikacích pro firmy a koncové uživatele. Nové vedení AI posiluje fokus na proprietární vývoj, ale interní friction brzdí koordinaci.
Proč je to důležité
Tento posun ovlivní ekosystém AI. Open-source přístup Llama demokratizoval přístup k pokročilým LLM, umožnil startupům a výzkumníkům stavět na nich bez obrovských nákladů na GPU a data. Přechod k proprietárním modelům jako Avocado posílí monopolizaci trhu velkými hráči, což může zpomalit inovace v komunitě. Pro uživatele to znamená méně volných alternativ k placeným službám jako ChatGPT. Pro průmysl signalizuje eskalaci závodů v investicích – Meta utratila miliardy, aby dohnala rivaly, ale bez rychlých výsledků hrozí ztráta pozice. V širším kontextu to podtrhuje rizika: vysoké náklady na AI (trénink jednoho frontier modelu stojí stovky milionů) vedou k konsolidaci, kde jen několik gigantů ovládne technologie s potenciálem měnit ekonomiku a práci.
Zdroj: 📰 CNBC