Souhrn
Ministerstvo zdravotnictví a lidských služeb (HHS) USA zveřejnilo strategii pro nasazení umělé inteligence napříč celou organizací, která má umožnit sdílení dat, vědecký výzkum a zrychlení provozních procesů. Strategie se opírá o pět pilířů a zavádí koncept OneHHS, jenž má snížit byrokratickou zátěž a zefektivnit operace v oblastech výzkumu, zdravotní péče a veřejného zdraví. Dokument byl oznámen 5. prosince 2025.
Klíčové body
- Zajištění governance a řízení rizik s důrazem na veřejnou důvěru.
- Vývoj infrastruktury přizpůsobené potřebám uživatelů.
- Podpora rozvoje pracovní síly a snížení administrativní zátěže.
- Podpora vědeckého výzkumu na základě zlatého standardu.
- Modernizace dodávek veřejného zdraví.
Podrobnosti
Ministerstvo zdravotnictví a lidských služeb (HHS), federální agentura odpovědná za veřejné zdraví, zdravotní péči a sociální služby v USA, vydalo strategii zaměřenou na integraci umělé inteligence do svých procesů. Tento dokument reaguje na dlouhodobý problém nadměrné byrokracie, která brzdí inovace v oblastech jako výzkum, poskytování zdravotní péče a veřejné zdraví. Zástupce ministra Jim O’Neill ve vstupním dopise zdůrazňuje, že i nejpříliš produktivní zaměstnanci jsou zatíženi papírováním a rutinními procesy, a navrhuje využít AI k jejich zefektivnění pod společným rámcem OneHHS.
První pilíř se soustředí na governance a řízení rizik. HHS plánuje vytvořit novou strukturu pro dohled nad projekty AI, která zahrnuje rizikové kontroly úměrné míře rizika (risk-proportionate controls), posouzení dopadů AI (AI impact assessments) a nezávislé recenze. Cílem je posílit veřejnou důvěru v používání AI, což je klíčové v citlivé oblasti zdravotnictví, kde chyba může mít fatální následky. Druhý pilíř se týká infrastruktury navržené pro uživatelské potřeby, což znamená vývoj systémů pro sdílení dat mezi odděleními a integraci AI nástrojů do stávajících platforem.
Třetí pilíř podporuje rozvoj pracovní síly tím, že AI použije k automatizaci rutinních úkolů, čímž uvolní čas pro klíčové činnosti. Čtvrtý pilíř klade důraz na výzkum s využitím “zlatého standardu” vědy, kde AI urychlí analýzu dat z klinických studií nebo epidemiologických modelů. Poslední pilíř míří na modernizaci veřejného zdraví, například přes rychlejší detekci nemocí pomocí prediktivních modelů. Strategie není jen deklarací, ale obsahuje konkrétní kroky jako vývoj nových nástrojů pro sdílení dat mezi agenturami HHS, což by mělo zlepšit koordinaci v krizích jako pandemie.
Jako expert na umělou inteligenci vidím v této strategii standardní přístup federálních agentur k AI, podobný iniciativám jako Executive Order on AI od Bidenovy administrativy. Chybí však detaily o konkrétních modelech AI (např. zda půjdou o open-source řešení jako Llama nebo proprietární systémy) a měřitelných cílech, což by mohlo oslabit implementaci.
Proč je to důležité
Tato strategie nastavuje precedent pro široké nasazení AI ve federálním zdravotnictví, což ovlivní přes 300 milionů Američanů prostřednictvím programů jako Medicare nebo CDC. V širším kontextu posiluje trend integrace AI do vládních služeb, kde může zefektivnit procesy o desítky procent, ale zároveň zvyšuje rizika jako bias v datech nebo soukromí pacientů. Pro průmysl to otevírá dveře partnerstvím s technologickými firmami, zatímco pro uživatele znamená potenciálně rychlejší a přesnější zdravotní služby. Dlouhodobě by OneHHS mohlo sloužit jako model pro jiné agentury, přispívajíc k celkové digitalizaci veřejného sektoru.
Zdroj: 📰 Nextgov