Souhrn
Článek Johna Thornhilla v Financial Times upozorňuje, že USA ztrácejí náskok v klíčových technologiích včetně umělé inteligence kvůli nedostatečným investicím do výzkumu, zatímco Čína vede díky systematickému budování ekosystému. Čínský důraz na malé a levné modely jako DeepSeek může předstihnout americké strategie zaměřené na obří modely. Podle zprávy Australian Strategic Policy Institute (ASPI) vede Čína v 66 z 74 sledovaných technologií.
Klíčové body
- Čína překonala USA v 66 z 74 klíčových technologií, včetně počítačového vidění, kvantových senzorů a jaderné energie.
- Čínský podíl na nejcitovanějších vědeckých pracích vzrostl z 6 % v roce 2005 na 48 % letos, zatímco americký klesl z 43 % na 9 %.
- USA omezují federální financování vědy, Čína naopak investuje do celého technologického ekosystému.
- Čínské malé modely jako DeepSeek (open-source jazykový model konkurující GPT-4) jsou levnější a efektivnější než americké velké modely.
- Příklady jako humanoidní roboti na veletrhu v Shenzhen ukazují čínskou dominanci v aplikacích AI.
Podrobnosti
Článek vychází z nejnovější zprávy ASPI o sledování výzkumu v 74 oblastech vysokého dopadu, kde Čína dominuje v 66 případech. Tento posun nastal po počátečním americkém náskoku na počátku 21. století, který Čína překonala díky dlouhodobým investicím do základního výzkumu. Například v roce 2005 tvořily čínské publikace jen 6 % nejcitovanějších prací, nyní je to 48 %. Naopak USA, která se potýkají s rozpočtovými škrtami v mnoha federálních vědeckých programech, klesly na 9 %. Jenny Wong-Leung z ASPI zdůrazňuje, že Čína staví celý technologický ekosystém od univerzit po výrobu čipů a aplikace.
V kontextu umělé inteligence Thornhill poukazuje na rozdílné strategie. USA se soustředí na tzv. scaling laws – zvětšování modelů umělé inteligence (jako GPT-4 od OpenAI nebo Gemini od Google), což vyžaduje obrovské výpočetní zdroje v podobě tisíců GPU a náklady v miliardách dolarů. Tyto modely slouží k pokročilému zpracování textu, generování kódu nebo analýze dat, ale jejich nasazení je drahé a energeticky náročné. Naopak Čína preferuje optimalizované malé modely, jako je DeepSeek od společnosti DeepSeek AI, který dosahuje srovnatelného výkonu při nižších nákladech díky lepší architektuře a tréninku na lokálních datech. DeepSeek je open-source model, který lze snadno integrovat do aplikací pro chatbota, překlady nebo automatizaci úkolů bez potřeby cloudových služeb.
Další příkladem je Qwen od Alibaba, velkého čínského e-commerce giganta, který vyvíjí modely pro obchodní analýzy a personalizaci. Na veletrhu v Shenzhen byly demonstrovány humanoidní roboti schopné kick-boxingu nebo hraní na klavír, což ukazuje integraci AI do robotiky. Tyto systémy využívají počítačové vidění a učení s posílením pro autonomní chování. Zpráva Nature potvrzuje čínskou dominanci v žebříčcích výzkumných institucí. Tento trend ohrožuje americkou dominanci v AI, kde firmy jako Nvidia dodávají hardware, ale Čína rychle dohání v čipech (např. Huawei Ascend).
Proč je to důležité
Tento posun má široké dopady na globální technologický ekosystém. Pokud se malé čínské modely ukážou efektivnějšími, mohou democratizovat přístup k AI – umožní nasazení v zařízeních s omezenými zdroji, jako jsou mobily nebo edge zařízení, což urychlí adopci v rozvojových zemích a průmyslu. Pro uživatele to znamená levnější nástroje pro produktivitu, ale také rizika v podobě závislosti na čínských technologiích a otázky bezpečnosti dat. Pro průmysl signalizuje potřebu USA zvýšit investice do efektivity modelů místo pouhého škálování, jinak riskují ztrátu leadershipu v AGI i aplikacích jako autonomní vozidla nebo robotika. V širším kontextu to ovlivní geopolitiku, kde Čína posiluje svou pozici v dodavatelském řetězci AI.
Zdroj: 📰 CNA