Souhrn
Richard Copeland, CEO společnosti Leaseweb USA, která se specializuje na cloudové hostingové služby, předpovídá, že agentická AI a technologie Trusted Execution Environment (TEE) budou klíčovými faktory růstu firem v roce 2026. Tyto technologie umožní bezpečnější a flexibilnější distribuované výpočty napříč více cloudy. Článek zdůrazňuje souvislosti mezi optimalizací GPU, autonomní AI a rostoucími kybernetickými hrozbami.
Klíčové body
- Agentická AI funguje s minimálním lidským dohledem a zaměřuje se na dosažení konkrétních cílů, což zvyšuje produktivitu.
- Trusted Execution Environment (TEE) vytváří oddělenou, šifrovanou oblast paměti a CPU, chráněnou před zbytkem systému.
- V roce 2026 se TEE stane standardem pro decentralizované výpočty v multi-cloud prostředích.
- Firmy budou moci bezpečně rozdělovat workloady mezi více poskytovatelů cloudových služeb, včetně on-premise zařízení.
- Tento posun je motivován chováním uživatelů, nikoli rozpočty nebo hype.
Podrobnosti
Článek z Digital Journal se zabývá třemi technologickými predikcemi od Richarda Copelanda, přičemž první se soustředí na Trusted Execution Environment (TEE). TEE je technologie, která izoluje citlivé výpočty v šifrované části paměti a procesoru, čímž brání útokům z jiných částí systému. Existují implementace jako Intel SGX nebo ARM TrustZone, ale Copeland předpokládá, že do roku 2026 dojde k masovému přijetí díky zlepšené hardwarové podpoře.
Podle Copelanda toto umožní firmám překonat závislost na jednom hyperscaleru, jako je AWS nebo Azure, a rozdělit výpočetní úlohy (workloady) napříč multi-cloud architekturami, regionálními providery a vlastními datovými centry. Například trénink AI modelů nebo inference agentických AI agentů, které autonomně plní úkoly jako plánování logistiky nebo analýza dat, by tak mohly běžet bezpečně na distribuovaných zdrojích. Optimalizace využití GPU, zmíněná v úvodu, zde hraje roli tím, že umožňuje plně využít výpočetní sílu pro rychlejší odpovědi v AI aplikacích.
Souvisí to s rostoucí nezávislostí AI systémů, kde agentická AI – na rozdíl od tradičních LLM jako GPT – nejen generuje text, ale aktivně jedná v reálném světě, například ovládá API pro rezervace nebo nákupy. Copeland zdůrazňuje, že posun k TEE není řízen rozpočty, ale praktickými potřebami: firmy chtějí flexibilitu a odolnost vůči výpadkům. Leaseweb USA, jako poskytovatel cloudových služeb, tuto změnu sleduje z pozice, kde pomáhá klientům s migrací do hybridních prostředí. Text naznačuje další predikce, ale je zkrácen; celkově jde o kontext rostoucích kybernetických rizik v éře autonomní AI.
Proč je to důležité
Pro průmysl znamená přechod k TEE a agentické AI snížení rizik v distribuovaných systémech, kde současné centralizované cloudy představují single point of failure. Firmy získají větší kontrolu nad daty a náklady, což je klíčové pro AI aplikace vyžadující vysoký výkon GPU. V širším ekosystému posiluje to konkurenci mezi providery a urychluje adopci edge computingu. Kriticky lze říci, že TEE není zcela nové – výzvy jako side-channel útoky (např. Spectre) zůstávají – ale masové nasazení by mohlo stabilizovat růst agentické AI. Pro uživatele to znamená spolehlivější služby, jako autonomní AI asistenti v podnikání, bez nutnosti plné důvěry v jednoho dodavatele.
Zdroj: 📰 Digital Journal