Souhrn
Google považuje za jednu ze svých největších příležitostí v oblasti AI schopnost lépe poznat uživatele a personalizovat odpovědi na základě dat z jeho služeb. Podle viceprezidenta pro produkty vyhledávání Robbyho Steina se AI zaměřuje na dotazy hledající rady nebo doporučení, kde subjektivní personalizace přináší největší hodnotu. Tento přístup však zvyšuje rizika spojená se soukromím, protože hranice mezi užitečnou službou a invazivním sledováním se stírá.
Klíčové body
- Google integruje osobní data z Gmailu, Kalendáře, Disku, fotek a historie prohlížení do AI modelů jako Gemini.
- Na konferenci I/O bylo zmíněno propojení AI s těmito službami pro lepší porozumění uživateli.
- Gemini Deep Research nyní využívá osobní data pro hluboký výzkum a analýzy.
- Personalizace upřednostňuje oblíbené značky nebo produkty na základě minulých interakcí.
- Vyhnout se sběru dat je obtížné, protože AI se stává jádrem Google služeb.
Podrobnosti
V nedávném díle podcastu Limitless Robby Stein, viceprezident pro produkty Google Search, vysvětlil, že Google AI řeší stále více dotazů typu „jaké doporučení“ nebo „radu k rozhodnutí“, kde generické odpovědi nestačí. Tyto dotazy tvoří významný podíl vyhledávání a personalizace je podle něj klíčem k úspěchu. „Myslíme si, že existuje obrovská příležitost pro naši AI, aby vás lépe poznala a byla jedinečně užitečná díky této znalosti,“ uvedl Stein. Na konferenci Google I/O bylo zdůrazněno, jak AI získává kontext z propojených služeb, včetně Gmailu.
Google tento přístup realizuje již delší dobu. Gemini, dříve známý jako Bard, se integruje do aplikací Workspace – Gmail slouží k sumarizaci emailů a návrhům odpovědí, Kalendář k plánování schůzek na základě kontextu, Disk k analýze dokumentů. Nově Gemini Deep Research, nástroj pro automatizovaný hluboký výzkum témat s generováním reportů, teď čerpá z osobních dat uživatele, jako jsou emaile, dokumenty, fotografie, historie polohy a chování při prohlížení. Například pokud AI zjistí z minulých interakcí, že uživatel preferuje určité značky oblečení nebo technologie, bude v doporučeních tyto preference upřednostňovat. Tento systém se učí z interakcí napříč službami, což umožňuje vytvářet subjektivní, uživatelsky přizpůsobené odpovědi.
Problém nastává s opt-out možnostmi. Na rozdíl od dobrovolných služeb je sběr dat v Google ekosystému prakticky nevyhnutelný, protože AI se stává nedílnou součástí vyhledávání a appiek. Uživatelé, kteří chtějí plný přístup k AI funkcím, musí tolerovat hlubší analýzu svých dat, což zvyšuje riziko zneužití nebo chyb v personalizaci.
Proč je to důležité
Tento přístup posiluje konkurenční výhodu Google oproti rivalům jako OpenAI nebo Anthropic, kteří nemají přístup k tak obrovskému objemu osobních dat. Pro uživatele znamená lepší relevance odpovědí – například personalizovaná doporučení receptů na základě minulých nákupů nebo cestovních tipů z historie polohy. Nicméně zvyšuje obavy o soukromí: data slouží nejen k službám, ale i k tréninku modelů a reklamám. V širším kontextu to urychluje trend, kde velké platformy mění AI z nástroje na ekosystémový kontrolér, což může vést k regulatorním zásahům v EU nebo USA. Kriticky řečeno, Google staví na svém datovém monopolu, ale bez robustních záruk soukromí to ohrožuje důvěru uživatelů.
Zdroj: 🚀 TechCrunch