Souhrn
Podle studie Boston Consulting Group (BCG) organizace, které dlouhodobě investují do technologií, získávají výraznou výhodu při nasazování agentic AI. Tyto firmy dosahují až 1,7násobně vyššího růstu tržeb než konkurence, která s AI začíná nebo stagnuje.
Klíčové body
- Lídry v oblasti AI jsou často stejné firmy, které vedly už před osmi lety.
- Agentic AI přináší větší flexibilitu než tradiční systémy, jako je RPA (robotic process automation).
- Neúspěšné AI projekty často selhávají kvůli nasazení na zastaralé procesy.
- Forrester používá pojem „process orchestration“ pro popis dalšího stupně automatizace pomocí agentic AI.
Podrobnosti
Agentic AI označuje systémy, které nejen provádějí předem dané úkoly, ale samostatně plánují, rozhodují a koordinují více kroků v rámci komplexních pracovních postupů. Na rozdíl od klasické RPA, která funguje deterministicky a vyžaduje pevně dané pravidla, agentic AI dokáže reagovat na nečekané situace a adaptovat se na změny v datech nebo prostředí. Bernhard Schaffrik z analytické společnosti Forrester zdůrazňuje, že agentic AI lze účinně integrovat s existující RPA infrastrukturou, čímž vzniká tzv. orchestrace procesů – inteligentní řízení celých pracovních toků, nikoli jen jejich jednotlivých kroků.
Ilan Twig, CTO firmy Navan (dříve TripActions, poskytovatel firemních cestovních a výdajových řešení), upozorňuje, že mnoho firem selhává při implementaci AI, protože ji „nastaví navrch“ na zastaralé systémy bez přehodnocení podkladových procesů. Úspěšné organizace podle BCG systematicky přepisují své obchodní postupy tak, aby plně využily schopností moderní AI, místo aby je pouze „digitalizovaly“.
Proč je to důležité
Agentic AI představuje přechod od pasivní asistence k aktivnímu působení v rámci firemních procesů. Tento posun má potenciál zásadně zvýšit efektivitu, zejména v oblastech jako řízení dodavatelského řetězce, zákaznická podpora nebo finanční řízení. Zároveň však odhaluje riziko rostoucí „technologické propasti“ mezi firmami, které AI strategicky využívají, a těmi, které zůstávají u povrchního nasazení bez reálného dopadu na výkonnost.
Zdroj: 📰 ComputerWeekly.com