Souhrn
Na druhém dni Ataccama Data Trust Summitu se diskutovalo o tom, jak platforma Ataccama vytváří a ověřuje pravidla pro kvalitu dat, včetně použití umělé inteligence pro generování testovacích dat a popisů pravidel. Hlavní přednášející zdůraznili posun směrem k demokratizaci datové analýzy pro tzv. „občanské analytiky“ a rostoucí roli cloudové infrastruktury.
Klíčové body
- Ataccama používá vlastní dotazovací jazyk založený na SQL pro definici pravidel kvality dat.
- AI generuje testovací data i textové popisy pravidel, vždy s upozorněním, že obsah vyžaduje lidskou kontrolu.
- Platforma umožňuje ne-SQL uživatelům pracovat s daty díky vyšším úrovním abstrakce.
- Data jsou stále častěji decentralizovaná a spravovaná v cloudu, což zvyšuje požadavky na důvěryhodnost a sledovatelnost.
- Ředitelé dat (CDO) jsou považováni za klíčové aktéry transformace podnikového datového prostředí.
Podrobnosti
Ataccama, česká společnost specializující se na řešení pro správu dat a data governance, na druhém dni svého summitu představila technické detaily své platformy zaměřené na zajištění důvěryhodnosti dat. Corey Keyser, vedoucí týmu pro umělou inteligenci, vysvětlil, že pravidla kvality dat – například validace formátu amerického telefonního čísla (3-3-4) – jsou definována pomocí struktury „IF–THEN“ v Ataccama Query Language, což je dialekt SQL. Tyto pravidla jsou následně testovány na uměle generovaných datech, které vytváří OpenAI, aby bylo možné ověřit, zda systém správně identifikuje chybné záznamy.
Platforma také obsahuje tzv. Description Box, kde AI automaticky generuje popis účelu daného pravidla v angličtině. Tento text je vždy opatřen varováním, že byl vytvořen umělou inteligencí a vyžaduje lidské schválení. Tento přístup ukazuje, že Ataccama nezavádí AI jako náhradu lidského úsudku, ale jako nástroj pro zrychlení rutinních úkolů.
Jay Limburn, ředitel produktu, zdůraznil, že dnešní datové prostředí je decentralizované a cloudové. Uživatelé nemusí znát SQL, protože moderní nástroje skrývají technickou složitost za intuitivními rozhraními. Tento trend umožňuje tzv. „občanským analytikům“ – zaměstnancům bez hlubokých technických znalostí – aktivně pracovat s daty. Nicméně právě tato demokratizace zvyšuje požadavky na transparentnost a sledovatelnost datových procesů.
Proč je to důležité
Tento vývoj odráží širší trend v oblasti data governance: místo centralizované kontroly se data stávají přístupnější, ale zároveň je nutné zajistit jejich kvalitu a důvěryhodnost. Ataccama tím reaguje na rostoucí tlak regulátorů i firem na transparentní a auditovatelné datové systémy. Zvláště v oblasti financí, zdravotnictví nebo compliance je schopnost automaticky definovat, testovat a dokumentovat pravidla kvality dat klíčová pro snížení rizik a zvýšení efektivity. Platforma tak představuje praktický nástroj pro implementaci principů „data trust“ v reálném provozu.
Zdroj: 📰 ComputerWeekly.com