Souhrn
Microsoft otevřel druhé datové centrum své nové řady Fairwater v Atlantě, které spolu s prvním centrem ve Wisconsinu tvoří největší a nejvýkonnější víceobjektovou AI infrastrukturu na světě. Celková elektrická kapacita přesahuje 2 gigawatty a slouží k podpoře ambiciózního cíle desetinásobného zvýšení výpočetní kapacity pro trénování AI každých 18–24 měsíců.
Klíčové body
- Microsoft plánuje zvyšovat výpočetní kapacitu pro AI trénování desetinásobně každé 1,5–2 roky.
- Datová centra Fairwater využívají stovky tisíc GPU NVIDIA GB200 a GB300.
- Celková instalovaná kapacita obou Fairwater lokalit přesahuje 2 GW.
- Centra jsou propojena专用ním AI Wide Area Network (AI WAN) pomocí optických vláken.
- Architektura zahrnuje dvoupatrové budovy s GPU a jednopatrové pro CPU a úložiště dat.
Podrobnosti
Fairwater 2 v Atlantě je druhým datovým centrem této nové generace, které Microsoft navrhl specificky pro náročné úlohy umělé inteligence. Každá lokalita obsahuje několik budov: dvoupatrové objekty plné racků s GPU NVIDIA GB200 a GB300, doplněné jednopatrovými budovami určenými pro CPU a datové úložiště. Výpočetní kapacita jediné budovy překračuje výkon jakéhokoli jiného současného AI datového centra. Infrastruktura využívá uzavřený kapalinový chladicí systém, což zvyšuje energetickou účinnost a umožňuje hustší uspořádání výpočetních jednotek. Mezi Fairwaterem v Atlantě a Wisconsinem běží专用ní AI WAN síť s vlastními optickými vlákny, což minimalizuje latenci a maximalizuje propustnost pro distribuované trénování velkých jazykových modelů. Odhady založené na stavebních povolenkách a informacích od Microsoftu naznačují, že celková výpočetní kapacita bude postupně rozšiřována s dokončováním dalších budov.
Proč je to důležité
Tento krok ukazuje, jak Microsoft systematicky buduje infrastrukturu pro podporu pokročilé umělé inteligence, včetně potenciální cesty k AGI (obecné umělé inteligenci). Desetinásobný růst výpočetní kapacity každé dva roky představuje výzvu i pro největší technologické firmy, ale Microsoft kombinuje hardwarový pokrok (2–4násobné zlepšení čipů) s masivním škálováním infrastruktury. Tím posiluje svou konkurenceschopnost vůči Google, Amazonu a OpenAI, zároveň vytváří základnu pro budoucí AI služby, které budou vyžadovat exponenciálně vyšší výpočetní výkon. Pro průmysl to znamená akceleraci vývoje LLM, multimodálních modelů a dalších AI aplikací, které budou stále více závislé na centralizované, specializované infrastruktuře.
Zdroj: 📰 Next Big Future