Souhrn
Investiční doporučení z finančního serveru Yahoo Finance označuje akcie Nvidie a TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) jako nejatraktivnější růstové příležitosti v současném období, především díky jejich klíčové roli v ekosystému umělé inteligence. Nvidia dominuje trhu AI akcelerátorů, zatímco TSMC představuje inovace výroby čipů, které mají řešit rostoucí energetickou náročnost AI systémů.
Klíčové body
- Nvidia je stále nejsilnějším hráčem v oblasti hardwaru pro AI, zejména díky svým GPU řady H100 a Blackwell.
- TSMC vyvíjí novou výrobní technologii čipů, která má výrazně snížit spotřebu energie při provozu AI modelů.
- Růstové akcie zůstávají na Wall Streetu populární, pokud trvá boom kolem umělé inteligence.
- Očekávané výsledky Nvidie budou mít významný dopad na celý technologický sektor.
Podrobnosti
Nvidia v posledních letech získala dominantní postavení díky svým grafickým procesorům (GPU), které jsou nezbytné pro trénování a nasazení velkých jazykových modelů (LLM). Její nejnovější architektura Blackwell slibuje až čtyřnásobné zvýšení výkonu oproti předchozí generaci Hopper při současném snížení nákladů na provoz. Tato výhoda je klíčová pro datacentra, která čelí rostoucím nákladům na chlazení a elektřinu.
Na druhé straně TSMC, největší světový výrobce polovodičů na zakázku, představuje pokročilé výrobní procesy, které umožňují výrobu čipů s menšími tranzistory a nižší spotřebou. Konkrétně se jedná o pokračování ve vývoji technologií jako 2nm a 1,4nm, které mají umožnit efektivnější provoz AI čipů od různých firem – včetně Nvidie, AMD i vlastních návrhů od hyperscalerů jako Google nebo Amazon. TSMC tak nepřímo podporuje celý AI ekosystém, protože téměř všichni významní hráči v této oblasti závisí na jeho výrobních kapacitách.
Proč je to důležité
Tyto dvě firmy tvoří základní infrastrukturu pro další rozvoj umělé inteligence. Zatímco Nvidia poskytuje výpočetní výkon, TSMC zajišťuje, že tento výkon bude energeticky a ekonomicky udržitelný. Vzhledem k tomu, že AI modely rychle rostou jak po stránce parametrů, tak po stránce nákladů na provoz, jsou inovace v hardwarové efektivitě kritické pro širší nasazení AI v praxi – od cloudových služeb po autonomní systémy. Investoři proto vidí v těchto společnostech dlouhodobý růstový potenciál, který přesahuje krátkodobé tržní výkyvy.
Zdroj: 📰 Biztoc.com