Souhrn
Pět let po uvedení čipu M1 ukazuje srovnání s aktuálním M5, jak agresivně Apple navyšuje výkon i energetickou efektivitu vlastních procesorů. M5 podle oficiálních specifikací dosahuje zhruba šestinásobku výkonu M1 v CPU a GPU, výrazně rychlejšího AI zpracování a lepší podpory pro náročné úlohy jako 3D rendering, video a hry. Tato evoluce potvrzuje, že přechod od Intel procesorů k Apple Silicon nebyl jen změnou dodavatele, ale systematickým budováním hardwarové platformy optimalizované pro AI a multimediální workflow.
Klíčové body
- M5 nabízí přibližně 6× vyšší výkon CPU/GPU a až 6–8× rychlejší AI a multimediální zpracování oproti M1.
- Přechod z 5nm (M1) na třetí generaci 3nm výroby (M5) zvyšuje výkon i efektivitu, což umožňuje vyšší takty a lepší správu spotřeby.
- M5 integruje Neural Accelerator v každém GPU jádře, třetí generaci ray tracingu a druhou generaci dynamic caching pro náročné grafické a AI úlohy.
- Podpora až 32 GB unifikované paměti a více než dvojnásobná propustnost paměti výrazně rozšiřují možnosti pro profesionální práci.
- Apple konsolidoval celý Mac ekosystém na Apple Silicon, čímž omezuje závislost na Intelu a upevňuje uzavřenou platformu s těsnou integrací hardwaru a softwaru.
Podrobnosti
Srovnání M1 a M5 ukazuje na několik trendů, které jsou důležitější než samotná čísla benchmarků. M1 v roce 2020 znamenal odklon od procesorů Intel a přinesl kombinaci CPU, GPU a Neural Engine v jednom čipu s vysokou efektivitou. M5 na tento koncept navazuje, ale posouvá ho do výrazně vyspělejší fáze.
M5 je vyráběn TSMC na třetí generaci 3nm procesu (N3P), zatímco M1 používal 5nm technologii. To umožňuje zvýšit takt zhruba z 3,2 GHz na 4,61 GHz a současně udržet nebo zlepšit energetickou efektivitu. Architektura M5 vychází z A19 Pro (iPhone 17 Pro), což potvrzuje strategii Applu sdílet návrhové prvky mezi mobilními a počítačovými čipy a maximalizovat reuse architektury.
V oblasti grafiky M5 obsahuje 10jádrové GPU s třetí generací ray tracing engine a druhou generací dynamic caching. Ray tracing umožňuje přesnější simulaci světla a odrazů v reálném čase, což je zásadní pro moderní hry a vizualizace. Dynamic caching má za cíl efektivněji využívat paměťovou hierarchii GPU, snížit latence a zvýšit výkon v náročných scénách. Integrovaný Neural Accelerator v každém GPU jádře je orientován na AI výpočty, jako je zpracování obrazu, generativní modely, upscaling videa a další lokální AI úlohy.
M5 podporuje až 32 GB unifikované paměti s propustností 153 GB/s oproti 68,25 GB/s u M1. Unifikovaná paměť znamená, že CPU, GPU a Neural Engine sdílí stejný paměťový prostor, což zjednodušuje práci s velkými daty (video, 3D scény, AI modely) bez nákladného kopírování. To je výhodné pro vývojáře profesionálních aplikací pro střih videa, 3D rendering, vědecké výpočty či lokální AI inference.
Benchmarky (Geekbench) ukazují praktický dopad: jednojádrový výkon M5 je téměř dvojnásobný oproti M1, vícevláknový více než dvojnásobný a grafický výkon (Metal) přibližně 2,3× vyšší. Přestože nejde o neutrální nezávislá měření, trend je konzistentní s architektonickými změnami.
Proč je to důležité
Pro uživatele to znamená, že pětiletý generační skok u Apple Silicon už není jen o “rychlejším počítači”, ale o schopnosti bezpečně a efektivně provozovat komplexní lokální AI a multimediální workflow bez nutnosti okamžitého spoléhaní na cloud. M5 těží z optimalizace macOS a profesionálních aplikací na jednotnou architekturu, což zvyšuje stabilitu i efektivitu celého ekosystému.
Pro vývojáře představuje stabilní roadmapa Apple Silicon jasný signál: cílení na ARM architekturu Applu, využívání Metal, Neural Engine a optimalizací pro unifikovanou paměť přestává být volitelný bonus a stává se nutností, pokud chtějí plně využít hardware. To prohlubuje uzavřenost platformy a zvyšuje náklady na multiplatformní vývoj.
Pro konkurenci (zejména x86 výrobce a výrobce Windows notebooků) je pětiletá trajektorie Apple Silicon tlakem na efektivitu, integraci a AI akceleraci. Apple systematicky dokazuje, že silná vertikální integrace (vlastní čip, operační systém, nástroje pro vývojáře) umožňuje agresivní tempo zlepšování výkonu na watt. Výsledkem je nejen odlišení Maců na trhu, ale i posun očekávání u uživatelů ohledně toho, co má „standardní“ notebook zvládnout v oblasti AI, grafiky a multimédií.
Zdroj: 📰 MacRumors