Souhrn
Google rozšířil nástroj Gemini Deep Research tak, aby mohl – s výslovným souhlasem uživatele – číst data z Gmailu, Google Drive (včetně Docs, Sheets, Slides a PDF) a Google Chat. Cílem je poskytnout hlubší, kontextově přesnější odpovědi na složitější dotazy tím, že agent kombinuje informace z webu s uživatelskými dokumenty v prostředí Google Workspace.
Klíčové body
- Gemini Deep Research funguje jako více-krokový agent nad modelem Gemini 2.5 Pro, který plánuje a provádí výzkumné úlohy místo jednoduché jednorázové odpovědi.
- Nově může, pokud to uživatel povolí, prohledávat e-maily v Gmailu, dokumenty a soubory na Google Drive a zprávy v Google Chat.
- Google prezentuje funkci jako způsob, jak zkombinovat veřejné informace z webu s interními daty, ale současně připouští omezenou důvěryhodnost pro oblasti jako zdraví či finance.
- Podobné „deep research“ nástroje nabízí i OpenAI, Perplexity a Claude (Anthropic), včetně konektorů na osobní a firemní data, což potvrzuje trend směrem k datově propojeným AI agentům.
- Rozšíření přináší reálné přínosy pro produktivitu, ale výrazně zvyšuje požadavky na správu přístupových práv, auditovatelnost a právní compliance.
Podrobnosti
Gemini Deep Research je nadstavba nad modelem Gemini 2.5 Pro, navržená jako autonomnější agent. Neomezuje se na jednorázové generování odpovědi, ale vytváří více-krokový plán: rozdělí dotaz do dílčích úkolů, vyhledává relevantní zdroje, porovnává je, sumarizuje a skládá výsledek. Tato architektura míří na složitější použití, jako je rešerše trhu, analýza dokumentace, syntéza legislativy nebo srovnání technických materiálů.
Novinkou je přímá integrace s Google Workspace. Uživatel může agentovi povolit přístup k e-mailům v Gmailu, souborům na Google Drive a konverzacím v Google Chat. Prakticky to znamená, že lze zadat dotaz typu: „Shrň mi hlavní body všech smluv s našimi dodavateli za poslední dva roky a porovnej je s aktuálními trendy cen GPU na trhu“ – a Deep Research zkombinuje interní dokumenty s informacemi z webu. To je pro firmy i jednotlivce výrazně užitečnější než izolovaná AI bez přístupu k vlastním datům.
Google ale současně (správně) upozorňuje, že výstupy nelze považovat za plně spolehlivé v kritických oblastech, jako je medicína, finance či právní poradenství. Agent stále trpí rizikem halucinací, neúplným kontextem a může zkreslovat závěry. Z hlediska ochrany soukromí je problémem koncentrace citlivých dat u jednoho poskytovatele a skutečnost, že rozhraní, které umožňuje agentovi procházet soukromé dokumenty, se samo stává atraktivním cílem pro útoky a zneužití.
Podobné funkce již nabízí i konkurence: OpenAI integruje přístup k dokumentům a firemním úložištím přes konektory, Perplexity cílí na „odpovědi z více zdrojů“ a Anthropic u Clouda podporuje konektory na Google Drive, Slack a další služby. Google na tento trend reaguje, aby udržel relevanci svého AI ekosystému přímo nad Workspace.
Proč je to důležité
Rozšíření Gemini Deep Research představuje významný krok směrem k praktickým AI agentům, kteří nepracují jen s obecným internetem, ale s konkrétními daty organizace. Pro firmy to může znamenat rychlejší rešerše, automatizovanou analýzu dokumentů, efektivnější interní vyhledávání a podporu rozhodování nad vlastními daty.
Současně to ale prohlubuje závislost na jednom cloudu a vyžaduje dospělejší správu rizik: jasné řízení přístupových práv, audit toho, co agent čte a generuje, kontrolu nad retencí dat a vyhodnocení smluvních záruk, zejména u regulovaných sektorů. Z technologického pohledu potvrzuje krok Googlu trend: hodnota AI se přesouvá z pouhého modelu k agentům napojeným na firemní systémy a dokumenty. Kdo tento prostor ovládne, získá strategickou kontrolu nad tím, jak uživatelé pracují s informacemi v každodenní praxi.
Zdroj: 📰 Theregister.com