Z.AI: GLM 4.6V
z-ai/glm-4.6v
GLM-4.6V je velký multimodální model navržený pro vysoce věrné vizuální porozumění a usuzování v dlouhém kontextu napříč obrázky, dokumenty a smíšenými médii. Podporuje až 128 tisíc tokenů, zpracovává složitá rozvržení stránek a grafy přímo jako vizuální vstupy a integruje nativní multimodální volání funkcí pro propojení percepce s následnou exekucí nástrojů. Model také umožňuje prokládanou generaci obrázků a textu a pracovní postupy rekonstrukce uživatelského rozhraní, včetně syntézy screenshotu do HTML a iterativní vizuální editace.
Unikátní charakteristiky
GLM-4.6V je nákladově efektivní multimodální model optimalizovaný pro zpracování složitých vizuálních dokumentů a videí s přímým propojením na exekutivní nástroje. Vyniká schopností rekonstruovat uživatelská rozhraní (screenshot-to-HTML) a iterativně upravovat vizuální obsah v rámci jednoho kontextového okna.
Silné stránky
Specializace na UI/UX
Nativní podpora pro ‘screenshot-to-HTML’ a rekonstrukci rozhraní z něj činí silný nástroj pro frontendový vývoj, což je schopnost často vyhrazena dražším modelům.
Cena vstupních tokenů
S cenou $0.30 za 1M vstupních tokenů se řadí mezi nejdostupnější vizuální modely, což umožňuje levné zpracování velkých objemů obrazových dat.
Multimodální Function Calling
Schopnost propojit vizuální percepci přímo s voláním externích nástrojů (API) bez nutnosti mezikroku textového popisu.
Slabé stránky
Velikost kontextového okna
Kapacita 131,072 tokenů je v kontextu konkurence (Grok 2M, Claude 200k+) podprůměrná, což omezuje analýzu dlouhých videí nebo rozsáhlých repozitářů.
Cena výstupních tokenů
Ačkoliv je vstup levný, výstupní cena $0.90/1M je téměř 2x-3x vyšší než u přímých konkurentů jako DeepSeek v3.2 nebo Grok-4.1 Fast.
Srovnání s konkurencí
GLM nabízí 4x větší kontext (131k vs 32k) než tato verze Gemini a je ekonomičtější pro generování delších textových/kódových výstupů.
DeepSeek nabízí lepší poměr cena/výkon pro čistě textové/kódovací úlohy a mírně větší kontext (164k), zatímco GLM dominuje ve zpracování videa a komplexních vizuálních layoutů.
Grok nabízí masivní kontext (2M tokenů), což ho činí lepším pro RAG nad velkými daty. GLM je vhodnější pro specifické vizuální úlohy vyžadující vysokou věrnost detailů.
Doporučení
Cílová skupina
- Frontend vývojáři
- Analytici video obsahu
- Vývojáři RPA (Robotic Process Automation)
Vhodné pro
- Automatizovaná konverze designů do HTML/CSS
- Extrakce strukturovaných dat z dokumentů se složitým formátováním
- Analýza video streamů s následnou akcí přes API
Nevhodné pro
- Analýzu extrémně dlouhých kontextů (>130k tokenů)
- Aplikace s vysokým objemem generovaného textu, kde je prioritou nejnižší cena výstupu
Verdikt
GLM 4.6V je technicky zdatný model pro vizuálně orientované úlohy a automatizaci UI, který exceluje nízkou cenou vstupu, ale pro čistě textové úlohy nebo masivní kontexty existují levnější alternativy.
