OpenAI: o4 Mini High
openai/o4-mini-high
💪 Silné stránky
⚠️ Slabé stránky
Expertní hodnocení
OpenAI o4-mini-high je stejný model jako o4-mini s nastaveným parametrem reasoning_effort na hodnotu high.
OpenAI o4-mini je kompaktní model pro usuzování v o-sérii, optimalizovaný pro rychlý a nákladově efektivní výkon při zachování silných multimodálních a agentních schopností. Podporuje používání nástrojů a vykazuje konkurenceschopný výkon v usuzování a kódování v benchmarkách jako AIME (99,5 % s Pythonem) a SWE-bench, překonává svého předchůdce o3-mini a v některých oblastech se dokonce blíží o3.
Navzdory své menší velikosti vykazuje o4-mini vysokou přesnost v úlohách STEM, vizuálním řešení problémů (např. MathVista, MMMU) a editaci kódu. Je obzvláště vhodný pro scénáře s vysokou propustností, kde je latence nebo cena kritická. Díky své efektivní architektuře a vylepšenému tréninku pomocí reinforcement learningu dokáže o4-mini řetězit nástroje, generovat strukturované výstupy a řešit vícestupňové úlohy s minimálním zpožděním – často i za méně než minutu.
Unikátní charakteristiky
OpenAI o4-mini-high je optimalizovaný pro rychlé a cenově efektivní nasazení s multimodálními a agentickými schopnostmi. Je vhodný pro scénáře s vysokou propustností, kde je kritická latence a cena.
Silné stránky
Rychlost
Navržen pro rychlé zpracování a nízkou latenci, ideální pro aplikace vyžadující rychlou odezvu.
Multimodálnost
Podporuje zpracování obrazu, textu a souborů, což umožňuje flexibilní využití v různých aplikacích.
Slabé stránky
Benchmark data
Benchmark data nejsou k dispozici, což ztěžuje objektivní srovnání s konkurencí.
Jazyková podpora
Hodnocení češtiny (MMMLU) není k dispozici, což omezuje posouzení vhodnosti pro lokální nasazení.
Srovnání s konkurencí
Claude Haiku je srovnatelně cenově dostupný, ale chybí data pro přímé srovnání výkonu.
Gemini 2.5 Flash Image je levnější, ale má menší kontextové okno.
Ministral 8b-2512 je výrazně levnější, ale nemusí dosahovat stejné úrovně multimodálního výkonu.
Grok-4.1-fast je výrazně levnější a má větší kontextové okno, ale chybí data pro srovnání multimodálních schopností.
Doporučení
Cílová skupina
- Vývojáři agentů
- Aplikace s vysokým objemem požadavků
Vhodné pro
- Automatizace úloh
- Zpracování obrazových dat
Nevhodné pro
- Aplikace vyžadující maximální přesnost
- Složité jazykové úlohy v češtině
Verdikt
OpenAI o4-mini-high je vhodný pro aplikace, kde je klíčová rychlost a efektivita nákladů, zejména v multimodálních úlohách. Je však nutné zvážit nedostatek benchmark dat a potenciální omezení v jazykové podpoře.
