Openai

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini
Věda a matematika Programování
70 /100
Dobrý
💰
Vstup
$1.1/1M
📤
Výstup
$4.4/1M
📏
Kontext
200000
📝
Max výstup
100000
Vstup: image text file → Výstup: text

💪 Silné stránky

Věda a matematika Model dosahuje vynikajících výsledků v matematických úlohách, s benchmarky jako MATH-500 (98.9%) a AIME 2025 (94.0%).
Programování Vysoké skóre v LiveCodeBench (85.9%) naznačuje silné schopnosti v oblasti kódování a řešení programovacích úloh.

⚠️ Slabé stránky

Rychlost Model má slabou rychlost inference, s TPS 107.9 a TTFT 65.881s, což ho činí pomalejším než konkurenční modely.
Čeština Chybí data pro hodnocení výkonu v češtině (MMMLU), což omezuje jeho použitelnost pro české uživatele.

Hodnocení podle kategorií

🧮
Věda & Matematika
88.7
Výborný
💻
Programování
85.9
Výborný
🤖
Agenti & Nástroje
55.6
Průměrný
🧠
Obecná inteligence
58.6
Průměrný
⚡
Rychlost
27.0
Slabý

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Vynikající matematické schopnosti
⚡
Skryté riziko
Pomalá inference a nedostatečná podpora češtiny
✅
Doporučený scénář
Řešení komplexních matematických úloh a generování kódu v angličtině

OpenAI o4-mini je kompaktní model pro usuzování v o-sérii, optimalizovaný pro rychlý a nákladově efektivní výkon při zachování silných multimodálních a agentních schopností. Podporuje používání nástrojů a vykazuje konkurenceschopný výkon v usuzování a kódování v benchmarkách jako AIME (99,5 % s Pythonem) a SWE-bench, překonává svého předchůdce o3-mini a v některých oblastech se dokonce blíží o3.

Navzdory své menší velikosti vykazuje o4-mini vysokou přesnost v úlohách STEM, vizuálním řešení problémů (např. MathVista, MMMU) a úpravách kódu. Je obzvláště vhodný pro scénáře s vysokou propustností, kde je latence nebo cena kritická. Díky své efektivní architektuře a vylepšenému tréninku pomocí posilování se o4-mini dokáže řetězit nástroje, generovat strukturované výstupy a řešit vícestupňové úlohy s minimálním zpožděním – často i za méně než minutu.

Unikátní charakteristiky

OpenAI o4-mini je optimalizovaný pro rychlost a efektivitu nákladů, přičemž si zachovává silné multimodální a agentní schopnosti. Vyniká ve STEM úlohách a kódování, jak dokazují benchmarky AIME a LiveCodeBench.

Silné stránky

Věda a matematika

Model dosahuje vynikajících výsledků v matematických úlohách, s benchmarky jako MATH-500 (98.9%) a AIME 2025 (94.0%).

Programování

Vysoké skóre v LiveCodeBench (85.9%) naznačuje silné schopnosti v oblasti kódování a řešení programovacích úloh.

Slabé stránky

Rychlost

Model má slabou rychlost inference, s TPS 107.9 a TTFT 65.881s, což ho činí pomalejším než konkurenční modely.

Čeština

Chybí data pro hodnocení výkonu v češtině (MMMLU), což omezuje jeho použitelnost pro české uživatele.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-haiku-4.5
Podobná cena vstupu, vyšší cena výstupu

Claude Haiku je rychlejší, ale o4-mini má lepší matematické schopnosti.

GOOGLE google/gemini-2.5-flash-image
Mnohem levnější vstup i výstup

Gemini 2.5 Flash je výrazně levnější, ale o4-mini má lepší výsledky v náročnějších úlohách.

MISTRALAI mistralai/ministral-8b-2512
Mnohem levnější vstup i výstup

Mistral 8B je levnější, ale o4-mini má lepší výsledky v matematice a kódování.

DEEPSEEK deepseek/deepseek-v3.2
Levnější vstup i výstup

Deepseek V3.2 je levnější, ale o4-mini má větší kontextové okno a lepší výsledky v některých benchmarkách.

Doporučení

Cílová skupina

  • Výzkumníci
  • Vývojáři aplikací

Vhodné pro

  • Řešení matematických problémů
  • Generování kódu

Nevhodné pro

  • Aplikace vyžadující nízkou latenci
  • Použití v češtině

Verdikt

OpenAI o4-mini je vhodný pro uživatele, kteří potřebují silný model pro matematické a programovací úlohy a nevadí jim pomalejší rychlost a absence podpory češtiny.