Openai

OpenAI: o3

openai/o3
Matematika Programování
76 /100
Výborný
💰
Vstup
$2.0/1M
📤
Výstup
$8.0/1M
📏
Kontext
200000
📝
Max výstup
100000
Vstup: image text file → Výstup: text

💪 Silné stránky

Matematika a věda Vynikající výkon v matematických a vědeckých úlohách, s vysokým skóre v benchmarkách MATH-500 (99.2%) a GPQA Diamond (82.7%).
Programování Silný v programování, což dokazuje skóre 80.8% v LiveCodeBench.

⚠️ Slabé stránky

Logické uvažování Relativně nízké skóre v HLE (20.0%) naznačuje slabší schopnosti v úlohách vyžadujících tvrdou logiku.
Čeština Chybějící data pro češtinu (MMMLU) znemožňují posoudit kvalitu modelu v tomto jazyce.

Hodnocení podle kategorií

🧮
Věda & Matematika
89.0
Výborný
💻
Programování
80.8
Výborný
🤖
Agenti & Nástroje
80.7
Výborný
🧠
Obecná inteligence
60.8
Dobrý
⚡
Rychlost
50.0
Průměrný

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Vynikající výkon v matematice a vědě
⚡
Skryté riziko
Pomalá inference (vysoká latence) může omezit použitelnost v interaktivních aplikacích
✅
Doporučený scénář
Řešení složitých vědeckých a inženýrských problémů, kde je přesnost důležitější než rychlost

o3 je všestranný a výkonný model napříč doménami. Nastavuje nový standard pro matematické, vědecké, programátorské a vizuálně-logické úlohy. Vyniká také v technickém psaní a dodržování instrukcí. Použijte jej k promýšlení vícestupňových problémů, které zahrnují analýzu napříč textem, kódem a obrázky.

Unikátní charakteristiky

o3 vyniká v matematice, vědě a programování, což dokazují vysoké skóre v benchmarkách MATH-500 (99.2%), GPQA Diamond (82.7%) a LiveCodeBench (80.8%). Model je navržen pro řešení komplexních problémů vyžadujících analýzu textu, kódu a obrázků.

Silné stránky

Matematika a věda

Vynikající výkon v matematických a vědeckých úlohách, s vysokým skóre v benchmarkách MATH-500 (99.2%) a GPQA Diamond (82.7%).

Programování

Silný v programování, což dokazuje skóre 80.8% v LiveCodeBench.

Slabé stránky

Logické uvažování

Relativně nízké skóre v HLE (20.0%) naznačuje slabší schopnosti v úlohách vyžadujících tvrdou logiku.

Čeština

Chybějící data pro češtinu (MMMLU) znemožňují posoudit kvalitu modelu v tomto jazyce.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-opus-4.5
2.5x dražší vstup, 3.125x dražší výstup

Konkuruje v celkové inteligenci, ale je dražší. Může mít lepší schopnosti v oblastech, kde o3 zaostává (např. logické uvažování, čeština - data nejsou k dispozici).

GOOGLE google/gemini-3-pro-image-preview
Stejná cena vstupu, 1.5x dražší výstup

Konkuruje v multimodálních úlohách, ale má menší kontext (65,536 tokenů vs. 200,000 tokenů o3).

X-AI x-ai/grok-4.1-fast
10x levnější vstup, 16x levnější výstup

Výrazně levnější, ale pravděpodobně nižší kvalita v matematice a programování. Vhodný pro úlohy, kde není potřeba vysoká přesnost a složitost.

MISTRALAI mistralai/ministral-14b-2512
10x levnější vstup, 40x levnější výstup

Velmi levná alternativa, ale pravděpodobně nižší výkon v náročnějších úlohách. Vhodný pro prototypování a experimentování.

Doporučení

Cílová skupina

  • Výzkumníci
  • Vývojáři softwaru
  • Data scientisti

Vhodné pro

  • Řešení komplexních matematických problémů
  • Generování a ladění kódu
  • Analýza dat a vizualizace

Nevhodné pro

  • Úlohy vyžadující vysokou úroveň logického uvažování
  • Aplikace s požadavkem na rychlou odezvu (nízké TPS)
  • Použití v češtině (bez ověření kvality)

Verdikt

o3 je vhodný pro uživatele, kteří potřebují vysoký výkon v matematice, vědě a programování a jsou ochotni akceptovat vyšší cenu a pomalejší odezvu. Nedoporučuje se pro úlohy vyžadující rychlé logické uvažování nebo pro použití v češtině bez dalšího testování.