OpenAI: GPT-5 Nano
openai/gpt-5-nano
💪 Silné stránky
⚠️ Slabé stránky
Hodnocení podle kategorií
Expertní hodnocení
GPT-5-Nano je nejmenší a nejrychlejší varianta v systému GPT-5, optimalizovaná pro vývojářské nástroje, rychlé interakce a prostředí s ultra-nízkou latencí. I když je ve srovnání s většími protějšky omezena v hloubce usuzování, zachovává si klíčové funkce pro dodržování instrukcí a bezpečnost. Je nástupcem GPT-4.1-nano a nabízí odlehčenou variantu pro nákladově citlivé nebo real-time aplikace.
Unikátní charakteristiky
GPT-5-Nano je nejmenší a nejrychlejší varianta GPT-5, optimalizovaná pro rychlé interakce. I přes omezené schopnosti usuzování si zachovává klíčové vlastnosti pro dodržování instrukcí a bezpečnost. Nízké skóre v HLE (hard logic) naznačuje slabší schopnosti v komplexním logickém usuzování.
Silné stránky
Programování
Vysoké skóre v LiveCodeBench (78.9) naznačuje dobré schopnosti v generování a porozumění kódu.
Věda a matematika
Solidní výkon v AIME_25 (83.7) a GPQA Diamond (67.6) naznačuje dobré znalosti a schopnosti v těchto oblastech.
Slabé stránky
Rychlost
I přes zaměření na rychlost má model slabé skóre v rychlosti (TPS: 111.2, TTFT: 161.623s), což ho řadí mezi pomalejší modely.
Logické usuzování
Velmi nízké skóre v HLE (8.2) naznačuje slabé schopnosti v komplexním logickém usuzování.
Srovnání s konkurencí
Levnější alternativa, ale pravděpodobně s nižší kvalitou výstupu v komplexních úlohách.
Levnější, s větším kontextem, ale může mít horší výkon v programování.
Levnější alternativa, ale s menším kontextem.
Dražší, ale pravděpodobně s lepšími schopnostmi v konverzačních úlohách a větším kontextem.
Doporučení
Cílová skupina
- Vývojáři
- Firmy s omezeným rozpočtem
- Aplikace s nízkou latencí
Vhodné pro
- Rychlé prototypování
- Jednoduché úlohy generování kódu
- Real-time interakce
Nevhodné pro
- Složité logické úlohy
- Aplikace vyžadující hluboké usuzování
- Úlohy vyžadující rozsáhlé znalosti
Verdikt
GPT-5-Nano je vhodný pro vývojáře a firmy s omezeným rozpočtem, kteří potřebují rychlý a levný model pro jednoduché úlohy generování kódu a real-time interakce, ale je nutné počítat s jeho omezenými schopnostmi v komplexních úlohách a pomalejší rychlostí.