OpenAI: GPT-5 Image Mini
openai/gpt-5-image-mini
💪 Silné stránky
⚠️ Slabé stránky
Expertní hodnocení
GPT-5 Image Mini kombinuje pokročilé jazykové schopnosti OpenAI, poháněné GPT-5 Mini, s GPT Image 1 Mini pro efektivní generování obrázků. Tento nativně multimodální model se vyznačuje vynikajícím dodržováním instrukcí, vykreslováním textu a detailní úpravou obrázků se sníženou latencí a náklady. Vyniká ve vysoce kvalitní vizuální tvorbě při zachování silného porozumění textu, což ho činí ideálním pro aplikace, které vyžadují efektivní generování obrázků a zpracování textu ve velkém měřítku.
Unikátní charakteristiky
GPT-5 Image Mini kombinuje pokročilé jazykové schopnosti s generováním obrázků. Model je navržen pro efektivní generování obrázků s důrazem na detail a textové porozumění. Benchmark data nejsou k dispozici.
Silné stránky
Multimodální schopnosti
Nativně multimodální model, který kombinuje textové a obrazové vstupy a výstupy.
Cena
Relativně nízká cena ve srovnání s jinými multimodálními modely, blend cena $2.38/1M tokenů.
Slabé stránky
Nedostatek benchmarků
Chybí benchmark data pro objektivní srovnání výkonu s konkurencí.
Neznámá kvalita češtiny
Není známa kvalita zpracování češtiny, což je kritické pro lokální nasazení (chybí MMMLU skóre).
Srovnání s konkurencí
Claude Opus 4.5 je silnější jazykový model, ale dražší. Konkuruje v kvalitě výstupu.
Gemini 3 Pro Image Preview konkuruje v multimodálních schopnostech, ale má menší kontext.
GPT-5.1 je silný jazykový model, ale není nativně multimodální.
Gemini 2.5 Flash Image je levnější, ale má menší kontext a může mít nižší kvalitu výstupu.
Doporučení
Cílová skupina
- Marketingové týmy
- Tvůrci obsahu
- Vývojáři aplikací s vizuálními prvky
Vhodné pro
- Generování obrázků pro sociální média
- Vytváření vizuálních konceptů
- Automatické generování grafiky
Nevhodné pro
- Aplikace vyžadující extrémní přesnost a detail
- Kritické aplikace s vysokými nároky na bezpečnost
Verdikt
GPT-5 Image Mini je vhodný pro uživatele, kteří hledají efektivní a cenově dostupný způsob generování obrázků s textovým porozuměním, ale měli by být opatrní kvůli nedostatku benchmark dat a neznámé kvalitě češtiny.