OpenAI: GPT-5 Codex
openai/gpt-5-codex
💪 Silné stránky
⚠️ Slabé stránky
Hodnocení podle kategorií
Expertní hodnocení
GPT-5-Codex je specializovaná verze GPT-5 optimalizovaná pro softwarové inženýrství a pracovní postupy kódování. Je navržena jak pro interaktivní vývojové relace, tak pro dlouhé, nezávislé provádění komplexních inženýrských úloh. Model podporuje vytváření projektů od začátku, vývoj funkcí, ladění, rozsáhlý refaktoring a revizi kódu. Ve srovnání s GPT-5 je Codex lépe řiditelný, úzce se drží pokynů vývojáře a produkuje čistší a kvalitnější výstupy kódu. Úsilí vynaložené na usuzování lze upravit pomocí parametru reasoning.effort. Přečtěte si dokumentaci zde
Codex se integruje do vývojářských prostředí, včetně CLI, rozšíření IDE, GitHubu a cloudových úloh. Dynamicky přizpůsobuje úsilí vynaložené na usuzování – poskytuje rychlé reakce pro malé úkoly a zároveň udržuje prodloužené vícehodinové běhy pro velké projekty. Model je trénován k provádění strukturovaných revizí kódu, zachycování kritických chyb usuzováním nad závislostmi a validací chování proti testům. Podporuje také multimodální vstupy, jako jsou obrázky nebo snímky obrazovky pro vývoj uživatelského rozhraní, a integruje používání nástrojů pro vyhledávání, instalaci závislostí a nastavení prostředí. Codex je určen speciálně pro agentní kódovací aplikace.
Unikátní charakteristiky
GPT-5 Codex je specializovaná verze GPT-5 optimalizovaná pro softwarové inženýrství a kódovací workflow. Vyniká v matematických úlohách (aime_25: 98.7%) a programování (LiveCodeBench: 84.0%).
Silné stránky
Programování
Vysoké skóre v LiveCodeBench (84.0) naznačuje silné schopnosti v generování a porozumění kódu.
Matematika
Výborné výsledky v aime_25 (98.7) a artificial_analysis_math_index (98.7) ukazují na silné matematické dovednosti.
Slabé stránky
Rychlost
Relativně nízké TPS (210.8) a vysoká latence (21.908s) znamenají pomalejší odezvu v porovnání s konkurencí.
Čeština
Nedostupnost dat pro MMMLU v češtině znemožňuje posoudit kvalitu modelu v českém jazyce.
Srovnání s konkurencí
Claude Opus je silný konkurent v obecné inteligenci, ale dražší.
Gemini Pro nabízí velký kontext, ale je dražší.
Grok-code-fast-1 je levnější alternativa pro kódování, ale může mít nižší kvalitu výstupu.
Mistral 14B je výrazně levnější, ale nemusí dosahovat stejné úrovně inteligence.
Doporučení
Cílová skupina
- Softwaroví inženýři
- Výzkumníci v oblasti AI
Vhodné pro
- Generování kódu
- Automatické opravy chyb
- Řešení matematických problémů
Nevhodné pro
- Aplikace vyžadující nízkou latenci
- Úlohy v českém jazyce (bez testování)
Verdikt
GPT-5 Codex je vhodný pro softwarové inženýry a výzkumníky, kteří potřebují výkonný model pro generování kódu a řešení matematických problémů, ale měli by zvážit jeho latenci a neznámou kvalitu v češtině.
