OpenAI: GPT-5.1-Codex
openai/gpt-5.1-codex
💪 Silné stránky
⚠️ Slabé stránky
Expertní hodnocení
GPT-5.1-Codex je specializovaná verze GPT-5.1 optimalizovaná pro softwarové inženýrství a pracovní postupy kódování. Je navržena jak pro interaktivní vývojové relace, tak pro dlouhé, nezávislé provádění komplexních inženýrských úloh. Model podporuje vytváření projektů od začátku, vývoj funkcí, ladění, rozsáhlý refactoring a revizi kódu. Ve srovnání s GPT-5.1 je Codex lépe ovladatelný, přesněji se drží pokynů vývojáře a produkuje čistší a kvalitnější výstupy kódu. Úsilí vynaložené na odvozování lze upravit pomocí parametru reasoning.effort. Přečtěte si dokumentaci zde
Codex se integruje do vývojářských prostředí, včetně CLI, rozšíření IDE, GitHubu a cloudových úloh. Dynamicky přizpůsobuje úsilí vynaložené na odvozování – poskytuje rychlé reakce pro malé úkoly a zároveň udržuje prodloužené vícehodinové běhy pro velké projekty. Model je trénován k provádění strukturovaných revizí kódu, zachycování kritických chyb odvozováním závislostí a validací chování proti testům. Podporuje také multimodální vstupy, jako jsou obrázky nebo snímky obrazovky pro vývoj UI, a integruje používání nástrojů pro vyhledávání, instalaci závislostí a nastavení prostředí. Codex je určen speciálně pro agentní kódovací aplikace.
Unikátní charakteristiky
GPT-5.1-Codex je specializovaný model pro vývoj softwaru, který se zaměřuje na interaktivní vývoj a komplexní inženýrské úkoly. Je navržen pro vytváření projektů od začátku, vývoj funkcí, ladění, rozsáhlé refaktorování a revizi kódu. Parametr reasoning.effort umožňuje nastavit úroveň usuzování.
Silné stránky
Specializace na kód
Model je optimalizován pro generování a porozumění kódu, což vede k vyšší kvalitě výstupu v porovnání s obecnými modely.
Řízení usuzování
Možnost nastavení parametru reasoning.effort umožňuje optimalizovat rychlost a kvalitu výstupu pro různé typy úkolů.
Slabé stránky
Chybějící benchmarky
Nedostatek benchmarkových dat znemožňuje objektivní srovnání s konkurencí v různých programovacích úlohách.
Cena
Cena za výstupní tokeny je relativně vysoká v porovnání s některými konkurenčními modely.
Srovnání s konkurencí
Claude Opus je silný konkurent, ale dražší. Může nabízet lepší výsledky v komplexních úlohách, ale data nejsou k dispozici.
Grok-code-fast-1 je výrazně levnější, ale může mít nižší kvalitu výstupu. Vhodný pro méně náročné úlohy.
Ministral-14b-2512 je levnější alternativa, ale nemusí dosahovat stejné kvality v komplexních úlohách. Vhodný pro generování kódu s nižšími nároky.
Deepseek-v3.2 je cenově dostupnější, ale může mít omezení v komplexních úlohách. Vhodný pro specifické programovací jazyky.
Doporučení
Cílová skupina
- Vývojáři softwaru
- Data inženýři
Vhodné pro
- Generování kódu
- Automatické refaktorování
- Code review
Nevhodné pro
- Úlohy vyžadující vysokou rychlost odezvy
- Úlohy s omezeným rozpočtem
Verdikt
GPT-5.1-Codex je vhodný pro vývojáře, kteří hledají specializovaný model pro generování a úpravu kódu, a jsou ochotni zaplatit vyšší cenu za potenciálně vyšší kvalitu výstupu. Nedostatek benchmarků však ztěžuje objektivní srovnání s konkurencí.
