Mistral: Mistral Small 3.1 24B
mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct
💪 Silné stránky
⚠️ Slabé stránky
Expertní hodnocení
Mistral Small 3.1 24B Instruct je vylepšená varianta modelu Mistral Small 3 (2501), která disponuje 24 miliardami parametrů a pokročilými multimodálními schopnostmi. Poskytuje špičkový výkon v úlohách založených na textovém usuzování a vizuálních úlohách, včetně analýzy obrazu, programování, matematického usuzování a vícejazyčné podpory v desítkách jazyků. Je vybaven rozsáhlým kontextovým oknem o velikosti 128k tokenů a optimalizován pro efektivní lokální inferenci, podporuje případy použití jako konverzační agenti, volání funkcí, porozumění dlouhým dokumentům a nasazení citlivá na soukromí. Aktualizovaná verze je Mistral Small 3.2
Unikátní charakteristiky
Mistral Small 3.1 24B Instruct je multimodální model s velkým kontextovým oknem. Absence benchmark dat znemožňuje přesné hodnocení jeho výkonu v různých oblastech.
Silné stránky
Multimodalita
Podpora textových i obrazových vstupů rozšiřuje možnosti použití.
Dlouhý kontext
Kontextové okno 131 072 tokenů umožňuje zpracování dlouhých dokumentů a komplexních konverzací.
Slabé stránky
Nedostatek benchmarků
Chybějící benchmark data znemožňují objektivní srovnání s konkurencí.
Cena
Cena za výstup je vyšší než u některých konkurenčních modelů.
Srovnání s konkurencí
Claude Opus je výkonnější, ale výrazně dražší. Pokud je cena kritická, Mistral Small může být lepší volba.
Gemini Pro Image Preview nabízí multimodální schopnosti, ale má menší kontextové okno.
Grok je levnější a má větší kontextové okno, ale nemusí dosahovat stejné kvality výstupu.
Ministral 14b je levnější, ale nemusí mít multimodální schopnosti.
Doporučení
Cílová skupina
- Vývojáři multimodálních aplikací
- Firmy zpracovávající dlouhé dokumenty
Vhodné pro
- Chatboti s podporou obrázků
- Analýza rozsáhlých datových sad
Nevhodné pro
- Aplikace vyžadující maximální výkon
- Aplikace citlivé na cenu
Verdikt
Mistral Small 3.1 24B Instruct je vhodný pro vývojáře, kteří hledají multimodální model s velkým kontextovým oknem, ale nemají k dispozici benchmark data pro srovnání s konkurencí.
