Mistral: Mistral Small 3
mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501
💪 Silné stránky
⚠️ Slabé stránky
Hodnocení podle kategorií
Expertní hodnocení
Mistral Small 3 je jazykový model s 24 miliardami parametrů optimalizovaný pro nízkou latenci při běžných úlohách umělé inteligence. Je vydán pod licencí Apache 2.0 a nabízí předtrénované i instrukčně doladěné verze navržené pro efektivní lokální nasazení.
Model dosahuje 81% přesnosti v benchmarku MMLU a výkonnostně konkuruje větším modelům, jako jsou Llama 3.3 70B a Qwen 32B, přičemž na ekvivalentním hardwaru pracuje třikrát rychleji. Přečtěte si blogový příspěvek o modelu zde.
Unikátní charakteristiky
Mistral Small 3 je optimalizován pro nízkou latenci a dosahuje konkurenceschopných výsledků s většími modely, jako je Llama 3 70B, ale s trojnásobnou rychlostí na stejném hardwaru. Dosahuje 81% přesnosti na benchmarku MMLU.
Silné stránky
Rychlost
Vysoká rychlost zpracování s 116.2 tokeny za sekundu a nízkou latencí 0.294s.
Cena
Relativně nízká cena ve srovnání s jinými modely s podobnými schopnostmi.
Slabé stránky
Věda a matematika
Slabé výsledky v oblasti vědy a matematiky (29.0/100).
Programování
Slabé výsledky v programování (14.1/100).
Srovnání s konkurencí
Claude Haiku je levnější, ale pravděpodobně méně inteligentní. Vhodné pro nenáročné úlohy.
Gemini 2.5 Flash je výrazně levnější, ale může mít nižší kvalitu výstupu.
Grok-4.1-fast nabízí delší kontext a je levnější, ale nemusí dosahovat stejné úrovně inteligence.
Ministral-8b-2512 je levnější a má delší kontext, ale může mít nižší výkon v některých úlohách.
Doporučení
Cílová skupina
- Vývojáři aplikací s nízkou latencí
- Firmy hledající efektivní řešení pro obecné AI úlohy
Vhodné pro
- Chatboti
- Generování textu
- Rychlá analýza dat
Nevhodné pro
- Úlohy vyžadující hluboké vědecké znalosti
- Složité programovací úlohy
Verdikt
Mistral Small 3 je vhodný pro aplikace, kde je klíčová rychlost a efektivita, ale je třeba zvážit jeho slabší výkon v náročnějších úlohách, jako je věda a programování.