Mistral

Mistral: Mistral Large 3 2512

mistralai/mistral-large-2512
Obecná inteligence Matematika
31 /100
Slabý
💰
Vstup
$0.5/1M
📤
Výstup
$1.5/1M
📏
Kontext
262144
📝
Max výstup
N/A
Vstup: text image → Výstup: text

💪 Silné stránky

Matematika Relativně silný výkon v matematických úlohách, dosahuje 71.4% na MATH-500.
Kontext Velký kontext 262,144 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů a komplexních úloh.

⚠️ Slabé stránky

Logika Velmi slabý výkon v hard logic úlohách (HLE: 3.2%).
Rychlost Označena jako 'Slabý', což naznačuje pomalou inferenci.

Hodnocení podle kategorií

🧮
Věda & Matematika
36.9
Slabý
💻
Programování
26.7
Slabý
🤖
Agenti & Nástroje
33.0
Slabý
🧠
Obecná inteligence
43.9
Průměrný
⚡
Rychlost
0.0
Slabý

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Velký kontext
⚡
Skryté riziko
Slabý výkon v logických úlohách a neznámá kvalita v češtině
✅
Doporučený scénář
Analýza finančních dat s matematickými výpočty

Mistral Large 3 2512 je dosud nejvýkonnější model od Mistralu, který využívá řídkou architekturu mixture-of-experts se 41 miliardami aktivních parametrů (celkem 675 miliard) a je uvolněn pod licencí Apache 2.0.

Unikátní charakteristiky

Mistral Large 3 2512 využívá sparse MoE architekturu, což mu umožňuje dosahovat dobrých výsledků v matematických úlohách (MATH-500: 71.4%). Jeho velký kontext 262,144 tokenů je vhodný pro komplexní úlohy. Nicméně, jeho výkon v hard logic (HLE: 3.2%) je velmi slabý.

Silné stránky

Matematika

Relativně silný výkon v matematických úlohách, dosahuje 71.4% na MATH-500.

Kontext

Velký kontext 262,144 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů a komplexních úloh.

Slabé stránky

Logika

Velmi slabý výkon v hard logic úlohách (HLE: 3.2%).

Rychlost

Označena jako ‘Slabý’, což naznačuje pomalou inferenci.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-opus-4.5
10x dražší vstup, 16.6x dražší výstup

Claude Opus by měl být výrazně lepší v komplexních úlohách, ale za vyšší cenu.

GOOGLE google/gemini-3-pro-image-preview
4x dražší vstup, 8x dražší výstup

Gemini 3 Pro nabízí multimodální schopnosti (image → text), které Mistral Large nemá, ale je dražší.

X-AI x-ai/grok-4.1-fast
3.75x levnější vstup, 3x levnější výstup

Grok-4.1-fast je výrazně levnější a má větší kontext, ale jeho výkonnostní charakteristiky nejsou známy.

MISTRALAI mistralai/ministral-14b-2512
3.75x levnější vstup i výstup

Ministral-14b-2512 je levnější alternativou od stejného poskytovatele, vhodná pro méně náročné úlohy.

Doporučení

Cílová skupina

  • Výzkumníci
  • Data scientisti

Vhodné pro

  • Matematické modelování
  • Analýza rozsáhlých textových dat

Nevhodné pro

  • Úlohy vyžadující rychlou odezvu
  • Aplikace s vysokými nároky na logické uvažování

Verdikt

Mistral Large 3 2512 je vhodný pro uživatele, kteří potřebují zpracovávat velké objemy dat a provádět matematické operace, ale měli by se vyhnout úlohám, které vyžadují silné logické uvažování. Pro nasazení v českém prostředí je nutné otestovat jeho jazykové schopnosti.