Mistral

Mistral: Ministral 3 3B 2512

mistralai/ministral-3b-2512
Rychlá inference Multimodalita
36 /100
Slabý
💰
Vstup
$0.1/1M
📤
Výstup
$0.1/1M
📏
Kontext
131072
📝
Max výstup
N/A
Vstup: text image → Výstup: text

💪 Silné stránky

Rychlost Model dosahuje výborné rychlosti inference (309.9 tokenů/s) a nízké latence (0.263s), což ho předurčuje pro aplikace s požadavkem na rychlou odezvu.
Cena Model nabízí velmi nízkou cenu za vstup i výstup ($0.10/1M tokenů), což z něj činí atraktivní volbu pro rozsáhlé nasazení.

⚠️ Slabé stránky

Obecná inteligence Model dosahuje slabých výsledků v benchmarkách zaměřených na obecnou inteligenci (celkové skóre 36.3/100), což omezuje jeho použitelnost pro komplexní úlohy.
Programování Výsledky v programovacích benchmarkách (LiveCodeBench 24.7/100) jsou slabé, což naznačuje omezené schopnosti v generování a porozumění kódu.

Hodnocení podle kategorií

🧮
Věda & Matematika
35.8
Slabý
💻
Programování
24.7
Slabý
🤖
Agenti & Nástroje
24.9
Slabý
🧠
Obecná inteligence
34.7
Slabý
⚡
Rychlost
86.8
Výborný

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Rychlost a nízká cena
⚡
Skryté riziko
Slabé výsledky v benchmarkách naznačují omezenou použitelnost pro komplexní úlohy. Data pro češtinu nejsou k dispozici.
✅
Doporučený scénář
Rychlá analýza obrázků pro extrakci klíčových informací v aplikacích s omezeným rozpočtem.

Ministral 3 3B, nejmenší model z rodiny Ministral 3, je výkonný a efektivní malý jazykový model s vizuálními schopnostmi.

Unikátní charakteristiky

Ministral 3 3B je malý, ale efektivní jazykový model s vizuálními schopnostmi. Vyniká rychlostí inference (309.9 tokenů/s) a nízkou latencí (0.263s), což ho činí vhodným pro aplikace vyžadující rychlou odezvu. Jeho celkové skóre je však slabé, což naznačuje omezené schopnosti v náročnějších úlohách.

Silné stránky

Rychlost

Model dosahuje výborné rychlosti inference (309.9 tokenů/s) a nízké latence (0.263s), což ho předurčuje pro aplikace s požadavkem na rychlou odezvu.

Cena

Model nabízí velmi nízkou cenu za vstup i výstup ($0.10/1M tokenů), což z něj činí atraktivní volbu pro rozsáhlé nasazení.

Slabé stránky

Obecná inteligence

Model dosahuje slabých výsledků v benchmarkách zaměřených na obecnou inteligenci (celkové skóre 36.3/100), což omezuje jeho použitelnost pro komplexní úlohy.

Programování

Výsledky v programovacích benchmarkách (LiveCodeBench 24.7/100) jsou slabé, což naznačuje omezené schopnosti v generování a porozumění kódu.

Srovnání s konkurencí

X-AI grok-4.1-fast
2x levnější vstup, 5x levnější výstup

Grok-4.1-fast nabízí mnohem větší kontextové okno (2,000,000 tokenů) a lepší poměr cena/výkon, ale postrádá multimodalitu.

MISTRALAI ministral-8b-2512
1.5x dražší vstup i výstup

Ministral-8b-2512 je větší model s potenciálně lepšími schopnostmi, ale za vyšší cenu. Nemá multimodalitu.

GOOGLE google/gemini-2.5-flash-image
3x dražší vstup, 25x dražší výstup

Gemini 2.5 Flash Image je dražší, ale nabízí multimodalitu a potenciálně lepší výkon v některých oblastech. Má menší kontext.

DEEPSEEK deepseek/deepseek-v3.2-exp
2.1x dražší vstup, 3.2x dražší výstup

Deepseek v3.2-exp je dražší, ale může nabídnout lepší výkon v programování a dalších oblastech. Nemá multimodalitu.

Doporučení

Cílová skupina

  • Vývojáři prototypů
  • Aplikace s nízkými nároky na inteligenci

Vhodné pro

  • Rychlá extrakce klíčových slov z obrázků
  • Jednoduché chatboty

Nevhodné pro

  • Generování kódu
  • Složité logické úlohy

Verdikt

Ministral 3 3B je vhodný pro aplikace, kde je prioritou rychlost a nízká cena, a kde nejsou kladeny vysoké nároky na inteligenci modelu. Multimodalita je plus, ale celkové schopnosti jsou omezené.