Mistral

Mistral: Ministral 3 14B 2512

mistralai/ministral-14b-2512
Obecná inteligence Multimodalita
45 /100
Průměrný
💰
Vstup
$0.2/1M
📤
Výstup
$0.2/1M
📏
Kontext
262144
📝
Max výstup
N/A
Vstup: text image → Výstup: text

💪 Silné stránky

Věda a matematika Dosahuje skóre 57.2% v GPQA Diamond, což naznačuje dobrou schopnost řešit vědecké problémy.
Obecná inteligence S MMLU Pro skóre 69.3% vykazuje solidní znalosti v různých oblastech.

⚠️ Slabé stránky

Programování S nízkým skóre 35.1% v LiveCodeBench se nehodí pro náročné programovací úkoly.
Logické uvažování Velmi nízké skóre 4.6% v HLE naznačuje slabé schopnosti v oblasti hard logic.

Hodnocení podle kategorií

🧮
Věda & Matematika
57.2
Průměrný
💻
Programování
35.1
Slabý
🤖
Agenti & Nástroje
27.2
Slabý
🧠
Obecná inteligence
45.0
Průměrný
⚡
Rychlost
72.5
Dobrý

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Velký kontext 262,144 tokenů
⚡
Skryté riziko
Slabší výkon v programování a logickém uvažování omezuje použitelnost v některých oblastech.
✅
Doporučený scénář
Analýza velkých objemů textových a obrazových dat, kde je důležitý kontext.

Největší model v rodině Ministral 3, Ministral 3 14B, nabízí špičkové schopnosti a výkon srovnatelný s jeho větším protějškem Mistral Small 3.2 24B. Jedná se o výkonný a efektivní jazykový model s funkcemi vidění.

Unikátní charakteristiky

Ministral 3 14B nabízí multimodální schopnosti a výkon srovnatelný s Mistral Small 3.2 24B. Vyniká velkým kontextovým oknem 262,144 tokenů a dobrou rychlostí inference.

Silné stránky

Věda a matematika

Dosahuje skóre 57.2% v GPQA Diamond, což naznačuje dobrou schopnost řešit vědecké problémy.

Obecná inteligence

S MMLU Pro skóre 69.3% vykazuje solidní znalosti v různých oblastech.

Slabé stránky

Programování

S nízkým skóre 35.1% v LiveCodeBench se nehodí pro náročné programovací úkoly.

Logické uvažování

Velmi nízké skóre 4.6% v HLE naznačuje slabé schopnosti v oblasti hard logic.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-sonnet-4.5
15x dražší výstup

Claude Sonnet 4.5 má 4x větší kontext a pravděpodobně lepší schopnosti v oblasti agentů, ale je výrazně dražší.

X-AI x-ai/grok-4-fast
Stejná cena vstupu, 2.5x dražší výstup

Grok-4-fast má mnohem větší kontext (2M tokenů) a může být vhodnější pro úlohy vyžadující dlouhodobou paměť.

MISTRALAI mistralai/mistral-large-2512
2.5x dražší vstup, 7.5x dražší výstup

Mistral Large by měl mít lepší celkový výkon, ale je výrazně dražší.

DEEPSEEK deepseek/deepseek-v3.2-exp
Mírně dražší vstup, 1.6x dražší výstup

Deepseek-v3.2-exp se zaměřuje na kódování, takže je lepší volbou pro programátorské úlohy.

Doporučení

Cílová skupina

  • Výzkumníci
  • Firmy s velkým objemem dat

Vhodné pro

  • Analýza dokumentů
  • Zpracování obrazových dat

Nevhodné pro

  • Náročné programování
  • Aplikace vyžadující silné logické uvažování

Verdikt

Ministral 3 14B je vhodný pro uživatele, kteří potřebují zpracovávat velké objemy dat a využívat multimodální schopnosti, ale nepotřebují pokročilé programovací nebo logické dovednosti.