Meta

Llama Guard 3 8B

meta-llama/llama-guard-3-8b
Bezpečnost obsahu Moderování obsahu
💰
Vstup
$0.02/1M
📤
Výstup
$0.06/1M
📏
Kontext
131072
📝
Max výstup
N/A
Vstup: text Výstup: text

💪 Silné stránky

Bezpečnost obsahu Specializuje se na klasifikaci obsahu jako bezpečný nebo nebezpečný, což je klíčové pro moderování obsahu.
Vícejazyčnost Podporuje moderování obsahu v 8 jazycích, což rozšiřuje jeho použitelnost v globálním měřítku.

⚠️ Slabé stránky

Obecná inteligence Není určen pro obecné úkoly LLM, ale spíše pro specifické moderování obsahu.
Benchmark data Benchmark data nejsou k dispozici, takže je obtížné objektivně posoudit jeho výkon ve srovnání s konkurencí.

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Specializace na bezpečnost obsahu a moderování v 8 jazycích.
Skryté riziko
Závislost na kvalitě trénovacích dat pro bezpečnost obsahu. Data nejsou k dispozici pro posouzení češtiny.
Doporučený scénář
Moderování obsahu v aplikacích, kde je klíčová bezpečnost a ochrana uživatelů.

Llama Guard 3 je předtrénovaný model Llama-3.1-8B, doladěný pro klasifikaci bezpečnosti obsahu. Podobně jako předchozí verze, může být použit ke klasifikaci obsahu jak ve vstupech LLM (klasifikace promptu), tak v odpovědích LLM (klasifikace odpovědi). Funguje jako LLM – generuje text ve svém výstupu, který indikuje, zda je daný prompt nebo odpověď bezpečný nebo nebezpečný, a pokud je nebezpečný, také vypisuje kategorie obsahu, které byly porušeny.

Llama Guard 3 byl sladěn tak, aby chránil proti standardizované taxonomii rizik MLCommons a byl navržen tak, aby podporoval schopnosti Llama 3.1. Konkrétně poskytuje moderování obsahu v 8 jazycích a byl optimalizován pro podporu bezpečnosti a zabezpečení pro vyhledávání a volání nástrojů interpretu kódu.

Unikátní charakteristiky

Llama Guard 3 je model pro klasifikaci bezpečnosti obsahu, optimalizovaný pro Llama 3.1. Podporuje moderování obsahu v 8 jazycích a je navržen pro bezpečnost vyhledávání a nástrojů pro interpretaci kódu.

Silné stránky

Bezpečnost obsahu

Specializuje se na klasifikaci obsahu jako bezpečný nebo nebezpečný, což je klíčové pro moderování obsahu.

Vícejazyčnost

Podporuje moderování obsahu v 8 jazycích, což rozšiřuje jeho použitelnost v globálním měřítku.

Slabé stránky

Obecná inteligence

Není určen pro obecné úkoly LLM, ale spíše pro specifické moderování obsahu.

Benchmark data

Benchmark data nejsou k dispozici, takže je obtížné objektivně posoudit jeho výkon ve srovnání s konkurencí.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-haiku-4.5
33x dražší vstup, 83x dražší výstup

Claude Haiku je univerzálnější model, ale Llama Guard 3 je specializovaný na bezpečnost obsahu.

GOOGLE google/gemini-2.5-flash-image
10x dražší vstup, 41x dražší výstup

Gemini Flash je rychlejší, ale Llama Guard 3 má větší kontextové okno.

MISTRALAI mistralai/ministral-3b-2512
5x dražší vstup, 3x dražší výstup

Ministral 3B je menší model, ale Llama Guard 3 je specializovaný na bezpečnost.

DEEPSEEK deepseek/deepseek-v3.2-exp
7x dražší vstup, 10x dražší výstup

Deepseek V3.2-exp je univerzálnější model, ale Llama Guard 3 je specializovaný na bezpečnost obsahu.

Doporučení

Cílová skupina

  • Platformy sociálních médií
  • Vývojáři LLM aplikací
  • Firmy s potřebou moderování obsahu

Vhodné pro

  • Moderování uživatelských vstupů
  • Filtrování nevhodných odpovědí LLM
  • Zajištění bezpečnosti aplikací

Nevhodné pro

  • Generování kreativního obsahu
  • Složité logické úkoly
  • Analýza dat

Verdikt

Llama Guard 3 je specializovaný model pro moderování obsahu, ideální pro platformy a aplikace, které vyžadují robustní bezpečnostní mechanismy. Jeho vícejazyčná podpora z něj činí cenný nástroj pro globální nasazení.