Meta: Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
💪 Silné stránky
⚠️ Slabé stránky
Hodnocení podle kategorií
Expertní hodnocení
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) je jazykový model typu mixture-of-experts (MoE) vyvinutý společností Meta, který aktivuje 17 miliard parametrů z celkového počtu 109 miliard. Podporuje nativní multimodální vstup (text a obrázek) a multijazyčný výstup (text a kód) ve 12 podporovaných jazycích. Scout, navržený pro interakci ve stylu asistenta a vizuální usuzování, používá 16 expertů na jeden forward pass a disponuje kontextovou délkou 10 milionů tokenů, s trénovacím korpusem o velikosti ~40 bilionů tokenů.
Llama 4 Scout, vytvořený pro vysokou efektivitu a lokální nebo komerční nasazení, zahrnuje early fusion pro bezproblémovou integraci modalit. Je instruction-tuned pro použití v multijazyčném chatu, vytváření titulků a úlohách porozumění obrázkům. Byl vydán pod licencí Llama 4 Community License, naposledy trénován na datech do srpna 2024 a veřejně spuštěn 5. dubna 2025.
Unikátní charakteristiky
Llama 4 Scout je navržen pro vysokou efektivitu a lokální nasazení, integruje multimodální vstupy pomocí early fusion a je optimalizován pro interakci ve stylu asistenta. Využívá 16 expertů na průchod a má kontextovou délku 327 680 tokenů.
Silné stránky
Kontext
Velký kontext 327 680 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů a komplexních úloh.
Multimodalita
Podporuje nativní multimodální vstup (text a obraz), což rozšiřuje možnosti využití.
Slabé stránky
Programování
S nízkým skóre 29.9 na LiveCodeBench je model slabý v programovacích úlohách.
Čeština
Data pro češtinu nejsou k dispozici, což omezuje jeho použitelnost v českém prostředí.
Srovnání s konkurencí
Claude Sonnet 4.5 má větší kontext (1M tokenů) a pravděpodobně lepší schopnosti, ale je výrazně dražší.
Gemini 3 Pro Image Preview nabízí multimodální schopnosti, ale s menším kontextem a vyšší cenou.
Grok-4.1-fast má větší kontext (2M tokenů) a je rychlejší, ale nemusí mít tak dobré multimodální schopnosti.
Ministral-14b-2512 je levnější na výstup, ale má menší kontext a chybí mu multimodalita.
Doporučení
Cílová skupina
- Výzkumníci v oblasti AI
- Firmy hledající efektivní multimodální řešení
Vhodné pro
- Zpracování obrazových dat s textovým popisem
- Asistent pro vizuální uvažování
Nevhodné pro
- Úkoly vyžadující pokročilé programování
- Aplikace vyžadující nativní podporu češtiny
Verdikt
Llama 4 Scout je vhodný pro uživatele, kteří potřebují efektivní multimodální model s velkým kontextem, ale nemají vysoké nároky na programování nebo češtinu.
