Google

Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro
Věda Matematika Programování
69 /100
Dobrý
💰
Vstup
$1.25/1M
📤
Výstup
$10.0/1M
📏
Kontext
1048576
📝
Max výstup
65536
Vstup: text image file audio video → Výstup: text

💪 Silné stránky

Věda a Matematika Vynikající výkon ve vědeckých a matematických úlohách, což dokazují benchmarky MATH-500 (96.7%) a GPQA Diamond (84.4%).
Programování Solidní schopnosti v programování, s výsledkem 80.1% v LiveCodeBench.
Kontext Velký kontext (1,048,576 tokenů) umožňuje zpracovávat rozsáhlé dokumenty a komplexní úlohy.

⚠️ Slabé stránky

Rychlost Nízká rychlost zpracování, s TPS 154.4 a TTFT 33.438s, což omezuje použití v aplikacích vyžadujících rychlou odezvu.
Čeština Nedostatek dat o výkonu v češtině (MMMLU), což ztěžuje posouzení vhodnosti pro české uživatele.

Hodnocení podle kategorií

🧮
Věda & Matematika
88.6
Výborný
💻
Programování
80.1
Výborný
🤖
Agenti & Nástroje
54.1
Průměrný
🧠
Obecná inteligence
61.8
Dobrý
⚡
Rychlost
38.6
Slabý

Expertní hodnocení

🎯
Killer Feature
Vynikající matematické schopnosti
⚡
Skryté riziko
Pomalá inference může omezit interaktivní použití
✅
Doporučený scénář
Řešení komplexních matematických problémů a vědeckých simulací

Gemini 2.5 Pro je nejmodernější AI model od Googlu, navržený pro pokročilé usuzování, kódování, matematiku a vědecké úlohy. Využívá “myšlenkové” schopnosti, které mu umožňují odůvodňovat odpovědi se zvýšenou přesností a nuancovanou manipulací s kontextem. Gemini 2.5 Pro dosahuje špičkového výkonu v několika benchmarkách, včetně prvního místa v žebříčku LMArena, což odráží vynikající sladění s preferencemi lidí a schopnosti řešit složité problémy.

Unikátní charakteristiky

Gemini 2.5 Pro vyniká ve vědeckých a matematických úlohách, což dokazuje vysoké skóre v benchmarkách MATH-500 (96.7%) a GPQA Diamond (84.4%). Model se také dobře umisťuje v programování (LiveCodeBench 80.1%). Jeho velký kontext (1,048,576 tokenů) umožňuje zpracovávat komplexní úlohy.

Silné stránky

Věda a Matematika

Vynikající výkon ve vědeckých a matematických úlohách, což dokazují benchmarky MATH-500 (96.7%) a GPQA Diamond (84.4%).

Programování

Solidní schopnosti v programování, s výsledkem 80.1% v LiveCodeBench.

Kontext

Velký kontext (1,048,576 tokenů) umožňuje zpracovávat rozsáhlé dokumenty a komplexní úlohy.

Slabé stránky

Rychlost

Nízká rychlost zpracování, s TPS 154.4 a TTFT 33.438s, což omezuje použití v aplikacích vyžadujících rychlou odezvu.

Čeština

Nedostatek dat o výkonu v češtině (MMMLU), což ztěžuje posouzení vhodnosti pro české uživatele.

Srovnání s konkurencí

ANTHROPIC anthropic/claude-opus-4.5
4x dražší vstup, 2.5x dražší výstup

Claude Opus je dražší, ale může nabídnout lepší výkon v některých oblastech. Nemáme data pro přímé srovnání.

OPENAI openai/gpt-5.1
Stejná cena

GPT-5.1 má menší kontext (400,000 tokenů). Nemáme data pro přímé srovnání výkonu.

X-AI x-ai/grok-4.1-fast
6x levnější vstup, 20x levnější výstup

Grok je výrazně levnější a má větší kontext (2,000,000 tokenů), ale pravděpodobně nižší výkon ve vědeckých a matematických úlohách.

MISTRALAI mistralai/ministral-14b-2512
6x levnější vstup, 50x levnější výstup

Mistral je mnohem levnější, ale má menší kontext (262,144 tokenů) a pravděpodobně nižší výkon ve vědeckých a matematických úlohách.

Doporučení

Cílová skupina

  • Výzkumníci
  • Data Scientists
  • Softwaroví inženýři

Vhodné pro

  • Analýza dat
  • Vědecké modelování
  • Generování kódu

Nevhodné pro

  • Aplikace s nízkou latencí
  • Úlohy vyžadující plynulou konverzaci
  • Aplikace v češtině

Verdikt

Gemini 2.5 Pro je vhodný pro uživatele, kteří potřebují vysoký výkon v matematice, vědě a programování a nevadí jim pomalejší odezva. Pro aplikace v češtině je třeba ověřit jeho schopnosti.